搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

我国态势感知发展 (一)：国家政策与法规要求

国家安全微言晓意 2019-04-24

本文介绍了我国态势感知相关的政策与法律法规要求。

世界主要国家和地区网络空间竞争的主要举措与政策建议

国家安全科情智库 2019-04-24

美国、德国、日本、英国等都制定了国家网络空间战略，维护和争取网络空间中的优势地位，特别是网络空间安全成为关注的热点。

美议员提出COPPA 2.0法案，拟强化未成年人个人信息保护

法规 CAICT互联网法律研究中心 2019-04-24

美议员拟对《儿童在线隐私保护法》进行修订，以加强对儿童和未成年人个人信息的在线收集、使用和披露及其他目的的保护。

上海网安APP专项治理研讨会：你的APP安全吗？

个人隐私网安一起行_上海网警 2019-04-24

目前APP运营和使用中存在哪些问题？个人用户该如何防范？涉网主体应承担的法律责任是什么？如不履行将承担什么样的法律后果？

美军网络安全事故处理的启示与思考

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2019-04-08

从全球竞选遭受攻击事件看国家重大活动的网络安全防护

国家安全 360智库 2019-04-08

本文梳理了全球多起重大竞选网络安全事件，从攻击路径、攻击目标、产生影响等角度进行了分析，提出了针对性建议。

俄罗斯立法“断网”测试的战略思考

国家安全中国信息安全 2019-04-06

俄罗斯以立法形式高调宣布“断网”，其中亦不乏国际政治博弈思考，在己方力量较弱的网络领域，必须有“壮士断腕”的决心，破釜沉舟、背水一战，才能促进网络空间军控的发展，才...

新版个人征信报告将上线，拖欠水费也可能会影响个人信用

政务经济日报 2019-04-06

中国人民银行征信中心已试运行新版个人征信报告，其采集信息将更细化、更全面、更精准，可能将于近期正式上线。

四部委剑指个人信息违法违规收集，企业如何落地隐私最佳实践？

个人隐私中国信息安全 2019-04-05

企业创新完全可以不限于产品和商业模式的创新，还可以体现在用户隐私保护方面，这也是本次专项行动目标中所要实现“惩罚违规、激励优秀”的题中之义。

《电信网和互联网数据安全要求》行业标准起草研讨会在京召开

信息通信中国信息通信研究院CAICT 2019-04-04

为落实《网络安全法》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》有关要求，在工业和信息化部网络安全管理局的指导下，中国信息通信研究院组织召开了《电信网和互联网数据安全...

建设网络强国：第五疆域争夺战

国家安全中国工程院院刊 2019-04-04

网络空间已成为国家继陆、海、空、天四个疆域之后的第五疆域，国防的战线也从物理空间延伸到网络空间。

数字广东：广东省“一号工程”的第一个500天

政务机器之能 2019-04-03

数字广东新任CEO王新辉接受采访，聊了聊数字广东公司成立500多天来的发展情况，以及2019年的工作重点及未来的发展方向。

大数据：信息时代美国空军情报的当务之急

军队军工军事文摘 2019-04-03

大数据是什么？为什么大数据对未来的情报界和联合军事行动必不可少？

全球网络安全政策法律动态 (2019年3月)

政策公安三所网络安全法律研究中心 2019-04-03

美国众议院提出《网络威慑与响应法案2019》；欧洲议会通过决议，应对中国网络安全威胁；公安部通报“净网2018”专项行动相关情况…

复盘等保1.0：政策对网络安全行业影响几何？

专家观察长江计算机研究 2019-01-22

为分析等保2.0可能带来的变化和机会，我们复盘等保1.0对行业的影响，用做当前时点看未来行业发展的参考。

AWS安全笔记：扯淡与权限

安全运营掮客酒馆 2019-04-06

AWS有着安全最佳实践的概念，在AWS的安全产品中，服务器、账户、s3等的安全实践也代表了一种基线，即违反安全最佳实践的操作即代表了一种不安全的状态。

亚马逊面部识别AI存道德争议，图灵奖得主呼吁暂停售予执法机构

人工智能 DeepTech深科技 2019-04-04

至少 26 位重量级 AI 研究人员发出公开信，指出 Rekognition 面部分类有高错误率、性别歧视、偏差等问题，要求亚马逊停止向执法部门出售该工具。

未成年人隐私保护的国际视野和中国实践

专家观察大数据和人工智能法律研究院 2019-04-04

本文主要针对《未成年人网络保护条例》中“通过网络收集、使用未成年人个人信息的，应该经未成年人或其监护人同意”条款进行讨论。

全球军事强国陆军电子作战部队发展综述

军队军工学术plus 2019-04-04

本文结合当前世界主要军事强国在陆军电子战领域的主要发展特点，详细分析其作战装备、理念、战术等方面的发展现状。

消除人脸识别系统对不同肤色的误判，为何比登天还难？

人工智能雷锋网 2019-04-03

与白人男性相比，微软、IBM等公司制造的人脸识别系统更难识别深肤色女性的性别。