搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

最高检发布打击治理电信网络诈骗及关联犯罪典型案例

公检法最高人民检察院 2022-04-21

公民个人信息已经成为电信网络诈骗犯罪的“基本物料”。

英国网络安全意识教育主要做法及启示

教育科研中国信息安全 2022-04-19

网络安全意识教育是英国多年来一直重点关注并持续加大投入的领域，其相关做法对完善我国网络安全意识教育具有一定参考和借鉴价值。

研发平台化：网络安全的未来之路

专家观察虎符智库账号 2022-04-19

在4月19日举办的奇安信研发平台战略发布会上，齐向东发表“研发平台化网络安全的未来之路”的主题演讲，首度阐释集团的平台化战略。

以赛促建，以点带面：构建网络空间安全教育“专普融合”新模式

教育科研中国信息安全 2022-03-09

浙江大学在多年的教学改革和发展中，构建了以信息安全竞赛为驱动、学生社团和俱乐部为载体、拔尖安全人才培养和大众科普相融合的网络空间安全教育模式。

敌情想定理念在网络空间安全工作中的应用

专家观察安天集团 2022-03-07

本文阐述了网络安全中敌情想定的概念、背景、主要内涵、方法要点及重要意义。

产业观察：万亿市场正在形成！资本视角下的全球网络安全行业

专家观察虎符智库账号 2022-03-01

网络安全正在成为数字经济时代的必须品。

江西省安全可信金融大数据共享平台建设及应用

金融保险金融电子化 2022-03-01

该平台实现金融大数据的安全采集、高效治理、综合利用和可信共享，推动银政企数据融合应用，增强银企信息对称，疏解中小微企业融资难题，助力普惠金融发展。

2021年度漏洞态势观察报告 (附下载)

漏洞奇安信 CERT 2022-02-28

《报告》围绕漏洞监测、漏洞分析与研判、漏洞情报获取、漏洞风险处置等方面描绘过去一年全网漏洞态势，并对2021年度有现实威胁的漏洞进行重点分析和回顾。

2021年全球国防网络空间情况综述 (武器技术篇)

军队军工网络空间安全军民融合创新中心 2022-02-25

各国加大资金投入力度，强化网络空间武器装备的研制部署，推动新兴技术研发和转化应用，谋求塑造军事发展和未来作战的新优势。

美军国防信息基础设施体系建设发展与启示

军队军工防务快讯 2022-02-22

本文分析了美军国防信息基础设施体系建设的发展历程和未来发展方向，梳理了体系架构的演进思路，总结了相关方法思路和经验教训并给出了启示。

网络时代的美国反间谍措施及其启示

国家安全中国信息安全 2022-02-17

分析和探讨如何应对网络安全和进行反间谍的问题，了解美国在应对问题上有哪些实践经验等，对我国在反间谍问题上的应对具有启示性意义。

教育部：2021年7月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-21

天津、吉林、浙江、湖南、四川、贵州、云南等多地部署庆祝建党100周年网络安全保障工作，已有1962家企业的4542个教育移动互联网应用程序（教育App）完成备案…

彻彼桑土，绸缪牖户：浅谈元宇宙安全与隐私

互联网安永EY 2022-04-24

元宇宙的安全和隐私需要元宇宙的参与者们对于元宇宙的各个层级和各个应用场景有更加深刻的理解。

从美国《2022空间威胁评估》看太空安全

太空海洋信息安全与通信保密杂志社 2022-04-22

它对于了解空间领域不断变化的性质以及监测空间和反空间武器的趋势至关重要。

知识图谱：DDoS攻击恶意行为知识库构建

安全运营大数据期刊 2022-04-18

本文提出了一种分布式 DDoS 攻击恶意行为知识库构建方案。

犯罪分子利用“AI换脸”假冒好友诈骗，换脸乱象何时能止？

公检法 AI前哨站 2022-04-15

“AI换脸”视频因制作成本和技术门槛低，已经成为一种颇受黑灰产欢迎的新型网络犯罪工具。

计量科学大数据分级分类

教育科研大数据期刊 2022-03-09

本文从数据安全以及数据管理的角度提出了计量数据安全等级划分模型以及计量数据分级分类编码方法。

中通宝盒：安全与业务深度融合实践

安全建设中通安全应急响应中心 2022-03-02

中通宝盒已每天服务中通全网几十万用户，业务上全面替换前期使用的钉钉办公协作软件，同时深度植入了各项安全功能，整体用户体验和安全保障效果达到了一个相对成熟的水准，...

移动语音社交的安全风险及融合治理策略研究

互联网互联网天地杂志 2022-02-28

本文探讨移动语音社交的安全风险及导致安全风险出现的困境，进而提出移动语音社交安全风险的融合治理策略，促进移动语音社交行业的健康发展和维护网络空间良好生态。

迈进数据密态时代，安全隐私正从行业奢侈品变成必需品

专家观察蚂蚁技术AntTech 2022-02-21

本文将详细阐述数据要素行业正在到来的“密态时代”的特性、技术挑战和技术方向。