该文件强调了人工智能系统安全的重要性,给出了提高人工智能系统安全性的最佳实践,为组织部署和运行由第三方设计和开发的人工智能系统提供指导。
本文基于机密计算技术开展了金融数据安全存储的研究工作。
尽管这些弱点是由不同的安全漏洞引发,但却有许多的相似共同点。配置缺陷和补丁管理不足仍然是导致许多重大威胁隐患的主要原因。
DiscoLQA能够通过自动提取特定的知识图谱来解决法律问答问题(Legal QA),而不需要在法律文本上特别训练的深度语言模型。
主要介绍了多元智能网络系统在军事领域发展应用和探索实践,及其为现代联合作战带来的一些全新特点和战术变化。
本文提出了端侧大模型+端侧机密计算的技术方案。
这篇文章详细阐述了一种新颖的方法,用于在网络靶场中自动化评估蓝队的表现,并强调了该方法的可扩展性。
细化了分布式认知工业互联网的技术架构,探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,根据实际需求给出了隐私计算...
软件开发严重依赖开源软件,但开源库存在各种安全漏洞。本文针对Java生态系统展开实证研究,系统性的揭示了已知漏洞的跨项目安全威胁。
应对卫星系统网络安全威胁的五项关键步骤。
分析了工业互联网核心生产环节的典型通信需求,提出关于IMT-2030系统设计的初步思路,为IMT-2030的后续研发工作提出策略建议。
人工智能助推五个网络防御核心功能和七个网络攻击阶段。
以色列与哈马斯冲突表明伴随现代战争的网络战已成为新常态。
本文研究了秘密通信解决方案,即建立与互联网分离的通信平台,以确保秘密通信的安全性和可靠性。
本文将针对GB/T-35273标准中的“6.3 个人敏感信息的传输和存储”进行解读,以帮助大家更好地理解和应用该标准。
经测试,该文档所利用的漏洞在不久前发布的WPS 12.1.0.15355版本上也能触发,且只需打开文档,不用任何用户交互,潜在影响面较大。
一种检测APT攻击的第一个分布式计算、异常检测和误报过滤技术的具有成本效益的检测系统。
下面从联邦学习在医学影像领域的应用出发,梳理一下隐私计算技术在医学领域的现状和挑战。
挪威科技大学学者提出神经中心UnCODE系统认知战目标分类方法。
看ChatGPT如何助力SecOps,赋能分析师,再结合SOAR迸发澎湃动力。
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