几十年来,我们一直被告知互联网基本是无法摧毁的,它的核心基础是阿帕网,这是一个军事电脑网络,原本是设计用来应对核战争的。
本文梳理了国外个人信息保护的相关法律法规,为业界提供参考。
随着医疗物联网设备逐渐走进大众的生活,医院将会成为黑客们的新战场。
本文介绍了联邦学习的原理、作用、目前的落地现状,以及未来的应用前景。
在数据安全与大数据保护解决方案论坛上,五家企业就自己的大数据安全解决方案或者大数据安全保护实践进行了分享。
本文将分析目前App在收集使用个人信息过程中普遍存在的问题,然后针对这些安全问题和现有的法律法规及评估规范,分析App治理工作中的重点和难点,最后提出App治理工作建议...
近年来,研究机构已经开始提出了数据驱动的网络安全风险事件预测方法与技术,挖掘网络安全事件与多维度网络特征间的关联性,利用机器学习或深度学习算法预测潜在的网络安全...
好的事情总是单独来,坏的事情总是成群结队来。你的前期准备工作真的做好了吗?
在《威胁展望2020》中,研究了未来两年信息安全即将面临的九大安全威胁,下面让我们一起了解一下这些威胁的具体内容,及其将会对企业或机构造成何种影响。
西班牙第二大银行BBVA的首席财务官宣布数字转型的成果已经具备商业可量化性。
新时代新经济的大背景下,加强对风险管理的战略布局非常重要,把风险管理内嵌到银行战略管理框架中,作为提升银行核心竞争力的一个分析项目,是一项颇有价值的思考。
4月17日,RSA 2018的主题演讲部分即将开始,演讲内容将揭示当前及未来很长一段时间内网络安全行业的趋势和方向。
政府网站要在确保安全保密、保护隐私的前提下,搭建数据开放、共享统一平台和统一接口,向社会开放政府数据。
声称自家产品运用了人工智能或机器学习的某些供应商,其实还是用着老一套基于规则的检测引擎。怎么分辨他们有没有说真话呢?
无论对用户个人还是医疗机构来说,区块链+医疗行业的深层开发及应用是一箭双雕的共赢。
考虑到目前的网络安全状况,将AI系统引入混合系统是一个真正的转折点。
在具有春天气息的2月,网络安全漏洞却格外多。
本文分享了爱奇艺多模态人物识别及其应用,包括人物识别、智能创作、多模态AI竞赛。
本文结合我国信息内容安全实践,就信息内容的传播安全、访问控制、反泄密三个方面进行讨论。
尽管两年前就已经被上传到了GitHub,但到目前为止Coldroot仍然无法被大多数防病毒引擎检测到。
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