搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国ICT供应链风险管理特别任务组工作观察及启示

信息通信信息安全与通信保密杂志社 2020-08-28

本文在对ICT供应链风险管理特别任务组的背景、工作任务、主要活动和成果及其与其他联邦供应链风险管理工作的关系等进行跟踪梳理的基础上，分析其工作影响和启示意义。

基于零信任打造封闭访问空间

物联网信息安全与通信保密杂志社 2020-08-25

虽然所有的实名访问场景都可以逐步升级到零信任网络的安全框架下，但是在很长的时期内传统安全和零信任的混合状态会一直存在。

从“边界防护”到“角色控制”：美国防部正在向零信任策略迈进

军队军工网络空间安全军民融合创新中心 2020-08-21

本文从零信任和零信任架构的概念和内涵出发，分析美国防部面临的网络安全形势和挑战，以及其转向零信任方法的战略规划和具体部署，供读者参考。

十年百余起事件，软件供应链面临安全危机

趋势洞察虎符智库账号 2020-08-21

一场安全危机的阴云正笼罩着软件领域，必须采取行动保护软件供应链安全。

安全与新兴技术中心报告：人工智能与国家安全

国家安全赛博研究院 2020-08-21

报告强调在当前人工智能国际竞争日益激烈的压力下，在国防和情报领域部署脆弱的人工智能应用可能带来巨大风险。

美国计划10年内建成“国家量子互联网”，能源部主导建设

电力能源新智元 2020-07-25

近日，美国公布了一项致力于打造量子互联网的计划，目标是十年内建成与现有互联网并行的第二互联网，让网络共享信息变得「无法被攻破」，此举或将掀起新一轮的「量子追逐赛...

警惕！下一个永恒之蓝事件或发生在ERP系统上

漏洞虎符智库账号 2020-07-22

由于对ERP数据保护缺乏足够的安全控制和可见性，企业遭遇数据泄露只是时间问题。

沈昌祥院士：用主动免疫可信计算构筑新基建网络安全保障体系

专家观察网络传播杂志 2020-07-21

新型基础设施以数据和网络为核心，发展前提是用主动免疫的可信计算筑牢安全防线。

FBI秘密利用旅行业巨头Sabre用户数据搞全球监控

公检法环球旅讯 2020-07-21

强大的GDS系统既可以监控疫情，也可以追踪嫌犯。

Konni APT组织利用核问题、疫情为诱饵针对周边地区的攻击活动分析

APT 奇安信威胁情报中心 2020-07-21

近期，红雨滴团队在日常的威胁狩猎中捕获了多例该组织的攻击样本：包括韩国文字处理软件HWP类型的样本以及Office Word宏利用样本。

梳理：近三年Gartner对SOAR定义的不断变化

安全运营专注安管平台 2020-07-21

理解快速演变的SOAR，从定义开始。

风险IP情报在社交平台私信引流场景下的应用

互联网永安在线反欺诈 2020-07-21

本篇文章主要分享一下在社交平台常见的IM广告引流场景下，业务风险IP情报如何帮助企业风控找到更多虚假账号。

如何改进校园网打印机安全？请注意这28项检查项

教育科研中国教育网络 2020-07-20

打印机相比数据中心服务器，通常缺乏必要的关注和安全防护。

美国国防部体系工程 (SoSE) 指南解读

军队军工体系工程 2020-07-20

美国国防部于2004年推出了体系的系统工程指南，作为美军联合作战体系开发的工程指导。

数秒植入木马，一击即破，你的DNN模型还安全吗？

人工智能机器之心 2020-07-18

深度神经网络（DNN）模型是否足够安全？快试试这个木马攻击模型TrojanNet。

美海军加快赛博基线交付，提升舰队赛博作战能力

军队军工防务快讯 2020-07-18

美国海军计划在2020财年进一步加快赛博基线交付，改善整个舰队的赛博战备情况。

2020年6大SASE收购案：Palo Alto Networks 4.2亿美元拔得头筹

投融资 SDNLAB 2020-08-27

自Gartner创造了安全访问服务边缘（SASE）一词以来，这项技术已从相对模糊的概念迅速发展成为关注的焦点。

AISecOps：从DARPA透明计算项目看终端攻防

安全运营绿盟科技研究通讯 2020-08-24

本文简要介绍了DARPA的透明计算项目，重点概括总结了其红蓝对抗攻防演练特点。

恶毒熊APT组织武器库更新：“Newpass”现已投入实战

APT 国家网络威胁情报共享开放平台 2020-07-19

来自意大利的安全厂商Telsy近期发现了一组很可能属于APT组织Turla的样本并将其命名为NewPass。这些样本涉及了2020年6月针对某欧盟国家外交部门的一次攻击活动。

DARPA启动首个漏洞悬赏项目FETT

军队军工从心推送的防务菌 2020-07-17

这一漏洞悬赏项目的目标是使在SSITH下项目工作的研究团队能够在FETT项目结束后，通过解决任何发现的弱点或漏洞来改进他们的硬件防御能力。