隐私保护联邦学习提供了一种安全的协同工作方式,使参与者可以在不暴露隐私的前提下共享和利用数据,从而提高了数据的可用性和安全性。
诺顿对 VirusTotal 数据的使用与分析,能否给我们带来灵光与启迪?
随着量子计算机不断发展,其对国防部的网络安全构成了重大威胁。
赋予美国政府新的授权。
我们提出了第一个基于 AST 和保留语义的带有变量跟踪的反混淆方法,Invoke-Deobfuscation。能够准确识别并正确还原混淆后的脚本片段,确保反混淆后的脚本语法有效、语义不...
匿名化真的安全吗?
拜登政府近一周内多次推动发布关键基础设施网络安全规定。
针对深度学习技术引入漏洞检测领域中的问题,本文提出了使用深度学习检测漏洞的系统框架SySeVR,可用于检测各种类型漏洞,支持各种神经网络模型。
本文对联邦学习的工作原理及与其密切相关的技术进行了简要介绍,并系统地总结联邦学习的隐私安全性以及其与区块链结合的研究现状,最后对下一步的研究方向做出了展望。
公募基金对于自身数字化战略的制定,应当坚持问题导向、自上而下、企业级三个原则。
本文从数据角度出发,系统地总结和比较了当前针对未知网络威胁检测的几类方法,详细分析并阐述了其所采用的数据、方法、优缺点以及适用场景,最后讨论了针对未知网络攻击检...
“守门人”开始大规模地上线隐私计算技术。隐私计算技术的实用既会“倒逼”处理者更加深刻地贯彻隐私设计,也进一步抬高了隐私设计的水位线。
如何借助大数据、人工智能等技术的支撑,防范信贷欺诈风险,更安全可靠地服务银行业务,一直以来是中原银行研究的重要课题。
云服务提供商通常会提供基础设施和网络层级的安全保障,但实际应用的安全还需要通过合适的访问控制策略来保障。
为应对网络空间日益严峻的挑战,俄罗斯从增强信息安全保障体系建设、增强网络安全国际合作力度、增强保护网络安全的法制性、降低采用外国程序频次、增强自有信息技术研发使...
本文基于量子技术探索电子政务外网的专线加密、应用加密、数据加密、识别基于量子计算的网络攻击行为、验证密码安全的健壮性等场景的应用,在一定程度上提高了电子政务外网...
美国将“前出狩猎”行动扩展到更多国家和地区,提升盟友网络安全的同时,为自己团队提供经验和发现对手能力。
Gartner认为ITDR可以帮助企业填补在身份威胁监测与响应领域的防护空白,不仅可以在企业现有的身份管理模式基础上实现能力增强,还可以与EDR、NDR以及XDR等威胁监测解决方案...
拜登政府推出加强国家网络安全的新方略。
两党政策中心提出了最主要的八项宏观网络安全风险,及十九项显著网络安全风险。
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