本文总结了目前在深度学习中常见的隐私保护方法及研究现状,包括基于同态加密的隐私保护技术、差分隐私保护技术等等。
KPOT Stealer专注于从Web浏览器、即时消息应用、电子邮件、VPN、RDP、FTP、加密货币和游戏软件中恶意提取帐户信息和其它数据。
探针盒子、钓鱼短信、APP下载,这些漏洞看似都只能盗取一些信息碎片,但经过大数据精准匹配,消费者的个人信息就会暴露无遗,让我们沦为了各种骚扰电话轮番轰炸的对象。
2018年中国银行全力推动了10项数字化重点领域工程及项目,通过关键业务领域的重点项目实施体现数字化的核心业务价值,通过技术与业务融合带来业务效益提升。
调研者对每家公司的产品、网站、生产材料、生产日志进行调查发现,有40%的公司没有任何人工智能的“痕迹”。
在会议期间的网络安全保障工作是十分重要的,在这过程中出现较大的网络安全事件将会对个人及单位造成非常大的负面影响。
佐治亚理工学院两位教授运用微观经济学和宏观社会学理论,建立了 IPv4/IPv6 过渡阶段的竞争博弈模型,预测未来 20 年的全球互联网仍然是一个 IPv4 与 IPv6 混合的状态。
该试验场基于我国科学家原创的网络空间拟态防御理论和技术研发而成,由网络通信与安全紫金山实验室负责建设,是推进从源头解决网络安全问题的先进技术代表。
广东警方近日破获的一起大案,揭开了倒卖微信号这个地下产业链的秘密。
本文分析了移动芯片ARM和移动操作系统安卓,以及正在发展的智能计算机产业,探讨了新的国际竞争环境下如何才能建立有竞争力的应用科学技术体系。
安全公司Cybereason近期发布安全警告,在过去七年中黑客一直利用已经渗透的运营商网络来窃取敏感数据,甚至于在必要的时候可以完全关闭通讯网络。
为什么会探讨外部视角,是因为技术、关键信息基础设施、数据在不发生CIA三性的情况下,被滥用而导致外部危害的例子越来越多。
电子证据是司法实践中重要的证据形式。本文结合具体案例,介绍电子证据在司法实践中的应用。
DARPA启动了终生学习机器项目,其在网站上表示“我们不是在寻求逐步的改善,而是希望找到突破性的机器学习方法。”
日常工作中,大家总会用到一些网络安全风险事件案例,本文收集了一些供参考。
ForeScout开创了一种设备可见性和控制的无代理方法,提供了对设备全面、实时的识别、分类、评估和持续控制。
黑客黑进来,总是要想办法把数据拿出去的,怎么别让数据轻易出去,就是我们今天要讨论的话题——「外发流量管理」。
本文不涉及常见的基于代码关键字匹配的GitHub监控。而是从GitHub的账户出发,通过人的关系来获得一些代码搜索不具有的优势。
橡树岭和洛斯阿拉莫斯国家实验室一直致力于使量子密钥分配在电网安全传输。
本文结合深度数据包检测、攻击特征匹配、协议识别、网络行为学等多种技术手段,实现在工控网络中的高性能数据包采集和智能分析。
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