行业分析师称,裁员并不表示出现任何迫在眉睫大范围行业放缓迹象。
HRAT利用强化学习模型来优化算法以攻击安卓恶意软件的函数调用图。
恶意软件检测一直是网络安全学术界和工业界长期致力于解决的关键问题。
这类APP或小程序中,有少数披着人工智能的外衣、打着测面改运的噱头,干着招摇撞骗的勾当,或是骗取使用者钱财,或是窃取并倒卖其个人信息。
未经授权的远程攻击者可通过构造恶意数据包绕过身份认证,导致配置的权限验证失效。
本文提出了一种基于注意力机制的深度神经网络模型DeepSBD,用于检测OSN上的社交机器人。
DeepTraLog提出了一种调用链和日志数据关联方法,可以有效描述调用链和日志的复杂关系,基于图神经网络的异常检测方法也可以有效提升微服务异常检测的准确率。
本文从一个特殊的角度出发来使用GCN。
该漏洞细节及PoC已公开。
Mandiant调查显示,2021年全球停留时间中位数继续下降,从2020年的24天下降到21天。
该标准适用于APP提供者遵循最小必要原则规范其对用户个人信息的处理活动,对于企业有较强的参考价值。
安全研究人员和从业人员亟需重新考虑传统的入侵检测方案,设计出新一代更加通用和鲁棒的入侵检测机制来检测各种不断变化的入侵方式。
V11版本最大的变化是对“检测”内容进行重组,将“检测”与ATT&CK for Enterprise中的数据源和数据组件对象关联起来。
在本文中,我们将探讨CISO在威胁检测方面面临的主要挑战,以及改进安全运营的关键问题。
攻击者利用该漏洞,可在未授权的情况下执行任意系统命令,创建或删除文件以及禁用服务。
本文考虑了一种多层感知器(MLP)和两类卷积神经网络(CNNs),并通过模拟数据进行了验证。
微步在线致力于协助政企用户实现网络威胁的“动态清零”。
通过利用他们所谓的分支历史注入(BHI)来绕过所有现有的缓解措施。
远期规划是建设自动化威胁检测与响应平台。
清华大学刘云、ITSTEC霍珊珊、北师大吴沈括、认证中心刘思蓉等专业解读。
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