搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

《个人信息安全规范》的效力与功能

专家观察数字经济与社会 2019-04-25

《个人信息安全规范》的效力究竟如何？我们应该怎样理解它的作用？

乌克兰政府正在遭受新一轮的网络间谍活动

网络攻击安全牛 2019-04-25

自2019年年初开始，乌克兰政府实体就开始沦为鱼叉式网络钓鱼活动的目标。

智能家居的六大主要安全风险分析

物联网安全牛 2019-04-24

智能家居面临六大主要安全风险：窃听、重放攻击、消息通知、拒绝服务、恶意代码，以及假冒攻击。

证券期货监管数据脱敏方案研究与实践

金融保险金融电子化 2019-04-24

本文对数据脱敏的难点与痛点进行了分析，之后提出了脱敏方案实施中的三项关键问题的解决方案。

欧盟2019年《数字单一市场版权指令》研究

专家观察网络法治国际中心 2019-04-23

欧盟版权指令将保护数字时代的创造力，并确保欧盟公民将从更广泛的内容访问和新许可中受益，以充分保护他们的在线言论自由。

CRS报告：《国防入门读本：电子战》

军队军工从心推送的防务菌 2019-04-23

美国智库“国会研究服务处”近日更新了一份聚焦电子战（Defense Primer: Electronic Warfare）的简报，阐述了他们对于电子战的理解。

互联网新规速递：个人信息 (国内篇)

法规 360法律研究院 2019-04-23

本期聚焦在国内个人信息与数据法律法规方面，梳理了国内个人信息相关重要文件、典型案例。

国家漏洞库CNNVD：关于Oracle WebLogic wls9-async反序列化远程命令执行漏洞的通报

漏洞 CNNVD安全动态 2019-04-23

攻击者可利用该漏洞在未授权的情况下发送攻击数据，实现远程代码执行。WebLogic 10.X、WebLogic 12.1.3等版本均受漏洞影响。

轻量级安全开发框架CLASP及应用于DevSecOps的探讨

安全运营安全牛 2019-04-23

CLASP的设计目的是为了方便地将安全相关的活动集成到应用程序开发过程中，从现实软件安全开发工作总结出的安全需求集构成了CLASP最佳实践的基础，可以让组织系统地处理那些...

Fortinet因向美军出售使用中国技术的产品而受到制裁

军队军工网信防务 2019-04-23

安全供应商Fortinet同意支付相当于54.5万美元的赔偿金，因其被指控在2009年至2016年期间，向美国军方出售使用中国技术而伪造成美国制造的设备，触犯了《虚假索赔法》。

欧盟机构个人数据处理第2018/1725号条例分析

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

该条例为了配合欧盟诸多数据保护条例及指令的有效实施，进一步完善欧盟的数据保护框架，提出了对欧盟机构处理个人数据环节中对数据的保护措施以及归责等问题的规制方式。

大数据集群管理系统设计与实现

大数据信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

本文提出的大数据集群管理系统解决了在现有系统中存在的各种弊端，为集群管理提供了一个有效的解决方案。

什么样的保险适配医疗保健行业的网络风险？

医疗卫生 CyberRisk赛伯瑞斯克 2019-04-22

什么是网络保险？为什么重要？医疗保健企业如何确保他们购买的是最能满足其需求的保险？

爆料称亚马逊Alexa团队能够轻易查到用户家庭住址

个人隐私腾讯科技 2019-04-25

可以访问Alexa用户地理坐标的团队成员可以轻松地将这些坐标信息输入第三方地图软件，从而找到用户的家庭住址。这些员工签署了保密协议，亚马逊禁止他们公开谈论该项目。

互金风控新挑战：九成黑名单产品失效，千万用户被“误伤”

金融保险一本财经 2019-04-23

一家金融科技公司进行统计，发现上千万白用户、灰用户被混在市面上的黑名单中，导致市场上九成的黑名单正在失效。

黑产大军破解人脸识别，消费金融攻防大战升级

金融保险一本财经 2019-04-23

业内人士称，现在在消费信贷申请流程的每个环节，都发现了黑产的身影。

《互联网个人信息安全保护指南》若干要点解读

专家观察国家网安检测中心服务号 2019-04-23

本文为《互联网个人信息安全保护指南》主要起草人陈长松对指引的若干内容进行解读。

APT34泄露工具包全面分析

数据泄露绿盟科技 2019-04-22

此次泄露的工具包中的工具相较以前公布的APT34组织使用的攻击工具有不同，本文将对此次泄露的工具进行详细分析。

邬贺铨院士：5G将以产业应用为主，安全与发展需同步

专家观察中国新闻周刊 2019-04-17

5G未来将会以产业应用为主。与面向消费应用相比，面向产业的应用对安全要求更高，5G需要对产业应用的安全有敬畏之心。

当AI表现出种族或性别歧视，除了震惊我们还能做什么？

人工智能 Nature自然科研 2018-08-04

James Zou和Londa Shiebinger认为，计算机科学家必须弄清偏差的来源，去除训练数据中的偏差，开发出能够应对数据偏差的人工智能算法。