扩大数字消费多元化供给,创新和丰富数字消费场景,促进数字消费更高水平供需动态平衡。
Orion创新性地结合了大语言模型(LLMs)在代码理解与推理方面的能力,以及传统确定性工具在验证与细粒度分析上的优势,建立了一套多agent协作的自动化体系。
报告定义了AI安全运营中心核心架构模型,评估了13家供应商,并提供了分析框架、技术基准和分阶段部署策略。
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈,总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验,并对域间路由系统的未来发展方...
GPAI提供者指南清清楚楚,2.5万字说明白什么是GPAI、怎么计算浮点运算、开源豁免。
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
SOC4.0是一个AI赋能的、数据与流程双轮驱动的、自动化优先的实战化安全运营平台。
数据编织技术可能代表了许多组织新一代网络安全能力构建的未来,为企业在复杂的网络环境中指明了前行的方向。
突破数据要素市场化建设关键瓶颈环节的基础和先决条件是,对数据这种新型生产要素的特性要有深入透彻的了解和认识。
类ChatGPT应用嵌入公共治理领域将展现出巨大潜力,同样需要未雨绸缪,预判其可能带来的失灵、失信、失德、失向等风险,使其成为一个可用、可信、可靠和可亲的“推动者”。
我国《数据安全法》采取综合立法模式,形成我国对数据安全的原创性制度实践。
美欧将价值观和意识形态深嵌于人工智能治理合作全过程,中国则主张促进人工智能的安全、公平、普惠发展。我国亟须贯彻落实总体国家安全观,有效化解人工智能带来的多领域、...
在数据治理基础、数据应用挖掘和数据基础设施建设等方面仍需坚持“长期主义”,持续有序推进,才能充分发挥数据资源的规模优势和数据应用的场景优势,牵引数据要素的大规模高...
国际上人工智能的监管立法已经开展得如火如荼,突出了我国提升人工智能治理能力的紧迫性。
主要介绍欧盟在数据要素市场化方面的四种做法,对全球数据要素发展的四方面影响,以及我国在数据要素市场化建设中可以借鉴的四点启示。
美陆军预计到2028年将全面实现网络现代化,进而满足联合全域指挥控制的需要。
当前,国家间数据竞争态势已形成,“数据即权力”也已成为共识。
行业环境扫描。
民生银行经过探索研究,携手蔷薇灵动成功进行了云原生网络微隔离方案落地,对于规模化运用云原生技术的金融机构具有很强的借鉴意义。
虽然当前隐私计算技术在数据要素安全治理中已有一些应用,但仍面临诸多挑战。
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