美太空军卫星控制方法的核心原则是现代化。
突破数据要素市场化建设关键瓶颈环节的基础和先决条件是,对数据这种新型生产要素的特性要有深入透彻的了解和认识。
对于我国而言,数据战略应立足国情军情,辩证借鉴其有益经验,同时规避其技术应用的潜在风险,构建具有中国特色的军事数据战略体系,为打赢未来智能化战争提供坚实的数据支撑。
详细剖析了生成式AI的能力、发展情况和应用前景,思考了生成式AI背后的技术要素、对于算网资源的诉求、对通信行业带来的影响,以及运营商在生成式AI发展浪潮中面临的机遇和...
网信技术自主创新突破是网信科技高水平自立自强的唯一出路,而架构再造、体系重构、技术突破是网信技术自主创新突破的三个不同层级。
抢抓人工智能发展机遇,推动人工智能与信息通信融合创新发展。
类ChatGPT应用嵌入公共治理领域将展现出巨大潜力,同样需要未雨绸缪,预判其可能带来的失灵、失信、失德、失向等风险,使其成为一个可用、可信、可靠和可亲的“推动者”。
我国《数据安全法》采取综合立法模式,形成我国对数据安全的原创性制度实践。
国际上人工智能的监管立法已经开展得如火如荼,突出了我国提升人工智能治理能力的紧迫性。
主要介绍欧盟在数据要素市场化方面的四种做法,对全球数据要素发展的四方面影响,以及我国在数据要素市场化建设中可以借鉴的四点启示。
美陆军预计到2028年将全面实现网络现代化,进而满足联合全域指挥控制的需要。
当前,国家间数据竞争态势已形成,“数据即权力”也已成为共识。
“晶格”系统采用轻量化设计,能够无缝集成进各类飞机、车辆和舰船平台,是美军由原来大型、综合性指挥控制平台转向基于人工智能的低成本指挥控制平台的重要尝试。
个人信息保护从来不是单点、单个场景的特定问题,而是与各业务领域、多方利益主体相互交织的重要议题。
民生银行建设包含“1+2+N”模式的“万象”知识图谱体系,包括一站式知识图谱平台,面向分析和面向交易两类图谱能力,“N+”金融领域图谱。
纵观当前国外尤其是美国网络安全领域的发展,在战略、编制、技术、装备、演习等各个方面都展示众多新的发展动向,呈现强劲的发展态势。
我国必须高度重视其带来的安全挑战,明确安全治理目标,综合运用包括法规政策、标准规范、技术支撑在内的多项治理措施,实施敏捷治理模式,有效提高我国人工智能安全治理能...
本文通过对微软大模型安全防护产品能力及优势的体系化梳理,从加速构建自用AI大模型、深化大模型安全工具应用、重视威胁情报数据监测与利用、推动安全产品升级与集成等方面...
民生银行经过探索研究,携手蔷薇灵动成功进行了云原生网络微隔离方案落地,对于规模化运用云原生技术的金融机构具有很强的借鉴意义。
虽然当前隐私计算技术在数据要素安全治理中已有一些应用,但仍面临诸多挑战。
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