厌恶CNAPP。
只需输入基本的攻击目标和步骤,便能自动化发起针对攻击目标的钓鱼攻击,执行包括信息收集、攻击代码、诱饵邮件、发送邮件等操作;随着AI代理崛起,许多主动性的网络攻击任...
本文主要研究WebRTC中DTLS握手过程的流量识别方法,在Docker环境中采集流量,采用基于流量统计特征的提取方法,最终利用多层感知器(MLP)模型判断流量是否为Snowflake流量...
从技术实现(零信任、OWASP、STRIDE)、战略规划(多云架构、威胁建模)到组织协作(合规推演、跨团队影响)三大维度,梳理安全架构师的核心能力要求及常见面试问题。
传统的端点安全和拼凑的解决方案正在失效,企业若不能以AI驱动的一体化平台重构防线,或将在这场不对称的AI安全战争中彻底出局。
AI可能在无人指使的情况下,自行开发并实施欺骗性或操控性策略。
GitHub 通过 CodeQL 实现大规模安全防护,结合自定义查询包、自动化变种分析与提示性告警,构建高效漏洞检测体系,为开发者提供企业级代码安全实践范本。
用户一旦点击运行仿冒App,该App会提示用户“需要应用程序更新”,并诱导用户点击“更新”按钮。
奇安信威胁情报中心和病毒响应中心发现大量仿冒 DeepSeek 平台的钓鱼站点出现,并趁机传播伪装为 DeepSeek 名称的 Android 应用和 Windows 程序。
Anthropic,公布了新的AI模型防护方法,在之后约48小时内,无人完全攻破新系统,将赏金提高到了最高2万美元。新方法真这么强?
我们该如何确保它们的决策是安全、可靠且符合伦理的?如何保护这些AI免受黑客攻击和数据污染?在拥抱Agentic AI的同时,我们又该如何重新定义网络安全和数据隐私?
AI会取代红队人员吗?生成式AI安全威胁颠覆了哪些传统攻防思维?微软通过“百模大战”为AI安全红队总结了宝贵的经验教训。
美军通信体系建设以“全域弹性、智能协同、联盟主导”为核心。
在2023年的威胁格局中,电子犯罪仍然是最普遍的威胁,因为攻击者利用各种技术最大限度地提高隐蔽性、速度和影响。
自本通知印发之日起,在全国范围推广应用电子凭证会计数据标准。
数据作为新质生产力的优质生产要素,已快速融入各个环节,通过其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革。在数据要素价值释放的过程中,流通环节起着至关重要的作用。数...
本文通过零信任架构的成熟度模型,剖析其当前实施进展、核心挑战及长期发展方向,揭示零信任并非终点而是持续进化的安全实践。
在现实环境中,随着HS数量增加,攻击方法难以有效拓展,且在开放世界场景下的识别能力有限。
及时制止卖密行为,有力维护了国家安全。
中证协发文,剑指网络安全事件!
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