本文提出的FALCON体系代表了一种以大语言模型和Agentic AI技术为核心驱动力的新一代网络威胁智能响应方案。
报告系统分析了在日益激烈的战略竞争中,美国国防部利用生成式人工智能提升其全球影响力活动所面临的机遇与挑战。
应在进一步完善基础理论、完善制度建设、革新研究范式和加强国际交流的基础上,更好地构建本学科的自主知识体系。
为 AI Agent 行为立“规矩”。
重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
在AI攻击和AI安全的双重刺激下,全球网络安全市场将走出低谷,迎来斯诺登事件之后第二个黄金十年。
本文将从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。
在数字化背景下,数据流转不仅是价值交换的媒介,更是维系整个金融行业的基石,而数字供应链在数据流转过程中承担着至关重要的角色。然而,当前金融行业在数字供应链领域管...
攻击者可以有限访问Zscaler Salesforce信息,包括姓名、商业邮箱、职位、电话号码、区域信息、Zscaler产品许可及部分支持案例内容。
在全球认知战中,被动就是失败。
在“仅退款”正逐渐退出江湖的当下,AI成为羊毛党“白嫖”的新工具。
“人工智能+”的时代浪潮已至,它为网络安全带来了前所未有的赋能机遇,也带来了复杂严峻的全新挑战。我们既不能因噎废食,畏惧不用,也不能盲目乐观,仓促上马。
该文件新增的要素(组件哈希值、许可证、工具名称和生成上下文)为提升基于风险的软件安全决策提供了信息支持。
调查结果显示,人工智能的采用率正在上升,但信任仍然是一个关键挑战。
本文对固有后门进行了系统性研究,发现它们广泛存在于干净模型中,与注入型后门一样具有危险性,是一种新型攻击媒介。
人力资源软件供应商Miljödata疑似遭遇勒索软件攻击,致使瑞典全国超六成的城市居民敏感数据泄露,目前泄露范围和规模尚不明确。
本研究首次从迭代、真实、多维度的实证视角,系统评价了主流大语言模型在跨复杂层级C++与Python软件缺陷检测、推理与修复任务中的实际能力。
面对“数据可信性”与“数据可用性”之间的深刻矛盾,如何在社交网络中构建机制完善、标准清晰、责任明晰的可信数据空间,已成为建设全国一体化数据市场与实现数字治理现代化的...
美国特种作战司令部拟利用人工智能宣传掌控和影响网络舆论。
OECD探秘人工智能领域的“开源”议题,从技术变革到风险治理,揭示开源权重模型背后的潜在收益与挑战。
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