报告基于隐私计算应用过程中面临的挑战,从供给侧角度,梳理了技术可信应用的原则,首次提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念和五大核心要素。在此基础上,分析了企业、行...
探讨隐私计算如何在数字化发展的背景下降低公共数据开放与利用的风险,安全合规地推动数据的高质量供给与有序利用。
推进隐私计算的跨平台互联互通需要关注哪些问题和要点?本文拟从以下六个方面展开讨论。
本文提出了应用隐私计算的底层密码学算法、协议来进行数据脱敏的一些思考和应用方案,以期满足当下对数据安全越来越高的合规要求和对数据资产价值全面释放的迫切需要。
深圳市对建立全市乃至大湾区范围的隐私计算基础设施进行了前瞻性的布局研究。
原语科技自主研发的企业级开源隐私计算平台PrimiHub在金融、运营商、政务、工业物联网、医疗等众多领域均有合作项目。
光之树科技已成功将隐私计算技术广泛运用到金融、政务、智慧运营等多个领域。
为破局“数据孤岛”难题,银行亟需一种新模式,以兼顾数据深度融合利用和数据安全隐私保护。在上述背景下,招商银行开始隐私计算领域探索。
通过大量在金融机构、运营商、政府等行业机构的投产使用,蓝象智联GAIA产品系列已经成为行业中真正具有商业实践能力的隐私计算产品。
信通院云计算与大数据研究所高级业务主管袁博解读了“可信隐私计算”安全标准和测试。
信通院云大所副主任闫树以“2021隐私计算行业观察”为题,从政策、技术、产业、应用等方面回顾隐私计算行业2021年的发展现状,展望2022年的相应发展趋势。
《隐私计算法律与合规白皮书(2021年)》由中国信通院云大所联合隐私计算联盟的多家厂商和律师事务所共同完成,展示了行业参与者对隐私计算发展过程中面临的法律与合规问题...
蓝皮书多方面评估隐私计算在国内金融领域的应用现状,并梳理技术发展历史,深入分析基础原理,前瞻性展望隐私计算在金融领域的未来应用。
工商银行金融科技研究院与华控清交联合发布金融业首份隐私保护计算白皮书,为金融行业数字化转型提供了重要的发展指引。
通过采用隐私计算的方式,跨国组织或企业,可以实现多方数据之间的虚拟融合,而无须再采用像传统的数据物理传输和统一汇集的方式,最大程度的实现了出境数据的最小化。
本文将对一些重要数据安全标准中可以利用隐私计算的条款进行解读,并对隐私计算标准发展趋势进行分析。
隐私计算致力于实现数据的“可用不可见”, 与国际隐私保护实践中倡导的“通过设计保护隐私(privacy by design)”理念相一致, 具有广泛的应用前景, 相信在今后会有进一步的发展...
针对15家金融机构、15家金融科技服务的科技公司的有效问卷调研。
布局高性能同态加密技术数据隐私安全产品线
如何在保护人脸隐私的同时,将人脸识别任务交给服务器去完成,并且能够准确验证识别的结果。
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