本文梳理了算法应用在金融领域的风险,提出算法问责治理框架的核心构建机理,并就我国算法金融应用监管方案提出参考建议。
共同开展数据安全与隐私保护等技术研究,为数据供需双方提供可信的数据融合计算环境。
本文从国内外的数据安全立法概况出发,对我国企业数据合规的现实困境及成因展开分析,并提出解决方案,试图探索一条我国企业的数据合规实践路径。
各项数据安全和密码技术将在治理体系中作为重点能力模块,赋能用户实现数据安全治理目标。
本文对医疗行业数据安全的安全现状、安全痛点、市场供需两端做了深入分析,提出医疗行业数据安全的建议,为行业提供参考。
美国土安全部监察长办公室提供4项建议,以帮助 CISA提高共享网络威胁数据的质量。
中山一院以国家医学中心建设为契机,整合集聚多个跨学科研究力量,打造医疗大数据与人工智能研究中心,以网络安全和数据安全为基础开展数据安全应用建设工作。
近五年网络安全投资机构达到559家,网络安全股权投资总额约424.79亿元。
数据安全带来的新需求将会在中长期持续影响密码技术的创新。
如何建立长效的数据治理方法及制度,不断提升金融数字风控水平,充分激活数据要素潜能,是基层央行履职中面临的一个重要课题。
苹果iOS系统曝出的VPN数据泄露漏洞,意味着这个管道已经“跑冒滴漏”多年。
正值该条例实施一周年之际,我结合我国关键信息基础设施当前面临的严峻安全挑战,谈几点思考。
本文提出基于数据运营安全的个人信息保护策略,让个人信息保护满足合规性要求,在数据使用过程中追溯个人信息的流动,对数据的全生命周期进行保护。
包括大模型、生成式AI、AI4S、知识驱动、超级自动化等。
相关国家和地区围绕激发数字经济活力、完善数字经济规则等方面采取了多项共性措施,总结起来主要包括七个方面重点内容。
让我们看看今年展会上一些最受关注的安全创新方案。
在实践中,数据安全更注重个人数据及隐私、敏感数据等重要信息资产的生命周期保护,是对传统信息安全的提升和补充。
“一网统管”仍面临流程再造阻力、数据流转风险和标准规范缺失三大挑战。
健康医疗领域由于承载着海量的数据资源,并伴随着各种新业务、新应用的不断涌现,面临着越来越多的安全挑战。
机器身份管理和物联网身份验证已经成为组织数字身份管理的新挑战。
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