搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

《联合国打击网络犯罪公约》的规范设计与制度影响

专家观察数字治理全球洞察 2024-10-06

《公约》构建了高效且有力的网络犯罪的执法和诉讼制度及国际合作体系，对于打击近年来以电信网络诈骗为典型的跨境网络犯罪具有积极意义。

车联网技术与安全综述

物联网中国保密协会科学技术分会 2024-10-03

确保车联网路边终端连接中的空口安全，需要不断完善现有的安全策略，提升技术手段，保持对新兴威胁的快速响应和适应能力，以保障车联网系统的稳定运行和安全通信。

兰德分析俄乌虚假信息运动的12条教训

国家安全认知认知 2024-09-28

报告概述了乌克兰反击这场虚假信息战的努力，为美国和盟国军队指出了相关的教训，并提出了一些建议。

cups-browsed远程代码执行漏洞 (CVE-2024-47176) 安全风险通告

漏洞奇安信 CERT 2024-09-27

该漏洞可能导致攻击者完全控制受影响的系统，包括访问敏感数据、执行任意命令或进行进一步的网络攻击。

美国FTC发起“AI合规运动”，查处“全球首个AI Lawyer”

监管互联网法律匠 2024-09-26

打击过度承诺和与 AI 相关的谎言！

基于隐私计算的商业银行数据要素流通应用场景研究

金融保险中国金融电脑 2024-09-20

笔者以提高业务效率和数据管理水平为最终目标，尝试梳理了商业银行助力数据要素流通的可行路径，以更好推动金融业务可持续发展。

敏感个人信息识别指南未纳入身份证号，专家：并非是合规让步

个人隐私数据价值洞察 2024-09-19

近年来已经构建起一系列个人信息保护的法规、标准，对包括身份证号在内的个人信息数据安全、脱敏、加密等方面作出了详细规定，安全保护措施要求不能打折扣。

眼动泄密！利用苹果Vision Pro远程监控用户输入内容

互联网安全内参 2024-09-14

Vision Pro在通话和流媒体中使用3D头像，研究人员利用眼动追踪技术暴露的数据，破解了用户通过其头像输入的密码和PIN码。

GitLab身份认证绕过漏洞 (CVE-2024-6678) 安全风险通告

漏洞奇安信 CERT 2024-09-12

攻击者可以在某些情况下以其他用户的身份触发pipeline，从而造成身份验证绕过。

CNCERT公布2024年人工智能技术赋能网络安全应用测试结果

安全运营国家互联网应急中心CNCERT 2024-09-10

测试设置了网络安全告警日志降噪、原始流量网络安全威胁检测、钓鱼邮件识别、恶意软件检测、软件缺陷分析与漏洞检测、网络金融用户账号欺诈登录行为检测等6个场景。

美国国家量子计划二次评估报告：量子网络，增强美国领导力的发现与建议

量子技术光子盒 2024-09-09

这份报告是对美国国家量子计划的第二次独立评估，重点关注量子网络及测试平台在量子网络技术研发中的作用。

网安初创厂商如何实现成立3年就并购退出？

投融资安全喵喵站 2024-09-09

设计自己的命运。

复活僵尸法条：个人信息匿名化制度的再造

专家观察财经法学 2024-08-03

本文试图把脉既有理论方案，探究匿名化条款的真正病灶，辩证诊治匿名化的三重风险，构造出多层次匿名化的同心圆架构，以期化解个人信息处理者、用户、监管机构的心疾，最终...

台湾网攻组织今年持续对大陆发起攻击：北京是首要目标，福建次之

APT 环球网 2021-12-08

来自中国台湾地区的网络攻击组织“绿斑”在2021年持续对中国大陆发动攻击活动。

李强签署国务院令，公布《网络数据安全管理条例》

政策中国政府网 2024-09-30

规范网络数据处理活动，保障网络数据安全，促进网络数据依法合理有效利用。

俄乌认知对抗的十条经验

国家安全认知认知 2024-09-25

报告重点聚焦乌克兰如何应对俄罗斯的虚假信息和认知战，并分析总结了乌克兰在信息领域的丰富经验与最佳实践。

历史比较视野下自主武器军控规范争论及其走向

军队军工国际安全研究ISS 2024-09-24

规范争论不再是界限清晰、立场分明的两个阵营之间的对抗，一个观点立场复杂交错的关系网络已然形成。

GDPR项下个人数据保护和数据安全合规风险管理研究

金融保险中国金融电脑 2024-09-20

本文结合工银欧洲巴黎分行个人数据保护和数据安全合规风险管理实践，对GDPR项下个人数据保护和数据安全合规风险管理工作进行研究和探索。

科研院所数字化体系框架研究与实践

教育科研中国科学院院刊 2024-09-06

文章分析了数字化变革对科研院所科技活动管理的影响，归纳总结了数字研究所的典型业务场景及体系框架，给出了实施数字研究所的思考和建议。

金融领域大语言模型应用安全探析

金融保险债券杂志 2024-09-06

本文旨在探讨金融领域大模型的应用现状，分析其面临的主要安全和隐私挑战，并探索可能的解决方案。