报告立足产业新发展、新变化、新需求,聚焦新形势下全球人工智能发展重点,总结梳理人工智能技术创新方向、产业升级重点、行业落地趋势和安全治理进展,展望人工智能发展机...
四大行业协会齐发声,谨慎采购美国芯片,
窃密活动激增,针对中央银行和开放银行倡议的攻击,开源项目供应链攻击增加…
作为国内广泛应用的信息安全管理体系框架,此次转版是否能跟上国内数据安全各种复杂需求场景的脚步,为组织数安建设发展,提供更好的优势补充,是笔者关注的重点。
解读Y Combinator 2023年冬季孵化营中的九家网络安全、隐私和信任初创公司的机遇和挑战。
在泛微E-Cology9部分版本中硬编码第三方登录密钥,攻击者可以利用该密钥计算出特定参数值,从而伪造任意用户接管泛微E-Cology。
2023年MSI公司UEFI私钥泄露事件简要分析。
独角兽超速成长秘籍。
分析了美太空军与美空军及美国航天科技企业如何最佳管理其资产,通过革命性和进化性的手段打造更具韧性和能力的航天科技体系。
大模型变革了数据利用规律,需要突破现有关于数据权益和数据安全的制度束缚,为促进大模型对数据的“转换性使用”、形成“柏拉图表征”、创造更大的数据价值奠定信任基础。
将软件工厂视为敏捷研发模式的落地实践,提出了相关参考架构、敏捷研发能力评估和启示,并对军用软件敏捷研发关键技术进行了总结。
本文尝试深入剖析基于生成式人工智能的安全防御技术,探索如何利用这一前沿技术的强大能力,为网络空间认知领域构建起一道坚不可摧的安全防线。
本文将解释什么是“沥青坑式创意”,为何它们充满风险,并且分享一些网络安全领域可能存在的“沥青坑式创业创意”例子。
面对深度伪造技术带来的机遇和挑战,要统筹发展和安全,提高安全意识,共同维护国家安全和社会稳定。
如果组织对使用ChatGPT感兴趣,应该首先了解如何在技术应用时保护好自己,并警惕各种类型的ChatGPT应用骗局和攻击。
本文将为大家梳理盘点报告中提到的四大类(数据混淆工具、加密数据处理工具、联邦分布式分析、数据责任化工具)共14种隐私增强技术。
在选择数据资产测绘系统的过程中,有两方面要特别注意:A)数据测绘结果是否准确实时,和B)会不会引入正常数据业务安全使用之外的安全隐患。
依据不同的业务和个人信息特性选择合适的去标识化技术,能够确保去标识化的个人信息尽量满足预期目的从而保证个人信息的有用性,既能保障个人信息安全又能促进信息利用。
对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探...
结合我国近年来数据合规监管趋势以及企业数据合规面临的挑战,从数据分类分级、数据源合规以及企业数据合规能力体系等角度提出企业在新形势下的数据合规思路。
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