深入实施工业互联网创新发展战略,在更广范围、更深程度、更高水平上释放工业互联网乘数效应,加快形成新质生产力.
攻击者可利用该漏洞,将 Git 仓库写入服务器文件系统的任意位置。进一步在钩子脚本中写入恶意命令,最终在触发钩子时实现远程代码执行。
2026年6月,安全研究员Bob Diachenko做例行扫描时,发现了一个暴露在公网上的开放目录。里面是一份数据库,装着来自194个国家、约8.6万台FortiGate防火墙和FortiProxy VPN...
一个互联网社区给AI智能体上了一堂生动的公开课,深刻解释了为什么永远不要给AI信用卡权限和截止日期;一位用户给一个拥有AWS资源权限的智能体下达任务,要求限时接入某技...
攻击者可利用该漏洞,通过构造包含路径遍历序列的 backupFile 参数实现任意文件创建与截断,进一步可构造恶意载荷实现远程代码执行,完全控制目标服务器。
速度与秩序的冲突。
篡改高考志愿本质上是对考生受教育权的侵犯,切勿认为事发后能以“恶作剧”等理由搪塞,违法者终会受到法律的制裁。
为提升数据空间建设效能,我国可借鉴其数据空间建设经验,发挥政策引领和市场优势,分层分类、因地制宜,充分挖掘数据要素价值,发挥数据乘数效应,推动数字经济高质量发展...
爱沙尼亚发布提案,探索建立AI智能体国家数字身份制度。
OpenAnt 给出了一个非常具体的答案:用 LLM 在真实大型仓库里挖漏洞,是可行的、可扩展的、并且可以在合理成本内闭环验证的。
五维发力:解读特朗普后量子密码行政命令的核心部署。
给AI中转站,上三把「信任锁」。
智能体基础设施、智能体互联协作、智能体工程化、智能体学习进化、智能体记忆、智能体技能、智能体产品创新、智能体支付协议、智能体可信、智能体全栈评估。
美国网络司令部推动“统一平台”和“跨域解决方案”建议。
2026年6月15日,Obsidian Security公开披露了一组针对开源AI网关LiteLLM的漏洞链。攻击起点很不起眼:LiteLLM默认的低权限账户,终点是服务器上的任意代码执行,并为完整攻...
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
真正的合规落地,是借助工具,把法律条文转化为企业持续运行、自动生效、可追溯核验的数据治理与合规体系。
该文件总结了电子数据取证在规则建设方面的已有经验,在实用性、规范性、法治化等方面进行了许多创新性的探索,展现出了五个方面的亮点。
一个被 Google 标记为 "不予修复" 的安全隐患。
此次《取证规则》将公安机关办理刑事案件和行政案件过程中的电子数据取证活动纳入到统一的规则框架之下,在提升执法办案效能的同时,也强化了公民和有关组织合法权益的保障...
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