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浅析美国防部《5G生态系统：对美国国防部的风险与机遇》报告

专家观察网信军民融合 2019-09-12

报告中回顾了移动无线通信技术的发展历史，分析了当前全球5G竞争态势，评估了5G技术对国防部门的影响和安全挑战，并提出了相关建议。

王海峰：百度知识图谱与语义理解实践

人工智能机器之心 2019-09-12

在2019年全国知识图谱与语义计算大会上，百度 CTO 王海峰发表了题为《知识图谱与语义理解》的演讲。

漫谈美国国家实验室、FFRDC和UARC (二)：美国国家实验室的基本特点

国家安全知远战略与防务研究所 2019-09-12

本文尝试在美国国家实验室联盟针对国家实验室命名归纳总结研究的基础上，从资源归属、监督管理和运行模式方面，对几类典型的美国国家实验室作简要介绍和分析。

马赛克战：推动美军智能化作战体系试验鉴定发展

军队军工国防科技要闻 2019-09-12

一种新的作战能力生成范式应运而生，快速、灵活、自主地组合各战斗要素，形成满足特定任务需求的体系作战能力。

郭光灿：量子计算机的研究进展

量子技术网信军民融合 2019-09-11

本文从量子计算机的特点、与电子计算机的区别、目前的研究进展和未来发展等方面进行了深入介绍。

数字化+人工智能：驱散战场上的电磁迷雾

军队军工电磁频谱战 2019-09-11

数字化的电子战意味着你可以占据先机，你能在导弹看到你之前先看到导弹。

潘建伟：量子通信面临两大挑战

信息通信科技日报 2019-09-11

潘建伟指出，在人类实现远距离安全量子通信的征途上有两大挑战，分别是现实条件下的安全性问题和远距离传输问题。

趋势展望：嵌入式人工智能在军事中的应用

军队军工雷达通信电子战 2019-09-11

人工智能正摆脱数据中心的限制，并被嵌入到军用平台在内的所有类型的平台中。

美媒分析：美军忽视人工智能发展的潜在影响

军队军工国防科技要闻 2019-09-10

本文主要围绕“美国若不能发展强大的人工智能以解决国家安全问题会产生何种后果？”这一问题展开讨论。

XAI系列①：可信任安全智能与可解释性

人工智能绿盟科技研究通讯 2019-09-09

本文主要讨论了XAI的概念、技术必要性，并简要介绍基于XAI打造可信任安全智能、可解释智能威胁分析系统的思考。

自主交互集群技术在战场上的应用

军队军工军事文摘 2019-09-12

自主交互集群技术在战场上的应用，将改变以往战场力量的“有形合成”模式，而是采取“无形合成”模式，形成整体性的战场力量构成，能够实现战场力量整体结构的最优化和整体效能...

信息化战争如何同时实现“软打击”与“硬摧毁”

军队军工光明军事 2019-09-11

要根据信息化战争对作战指挥的需求，科学认识作战指挥的新发展，抓住关键开展作战指挥活动，以提高指挥效益。

日本防卫省公布《多域综合防卫力量构建研究开发愿景》

军队军工海鹰资讯 2019-09-11

该报告力求能够对日本未来的技术创新进行指导，发展跨域作战所必须的电磁领域技术、包含太空在内的广域持续预警监视技术以及赛博防御等新领域的技术，并强化现有的水下作战...

基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案

人工智能大数据期刊 2019-09-11

本文针对小微企业信贷业务的特点，提出了一种基于全方位企业画像与企业关联图谱的贷前反欺诈模型。

美国家安全局希望在网络防御中提升竞争力

国家安全网电空间战 2019-09-11

美国国家安全局领导人希望新成立的理事会向私营实体提供更好、更具背景性的威胁信息。

美国陆军投入算法战，利用网络化体系架构缩短杀伤链时间

军队军工电科小氙 2019-09-10

为了构建该系统，美政府承担了领导集成的任务，确保美陆军能够在子系统之间实现正确的互操作能力。

美国弹道导弹防御系统功能组成与作战能力研究

军队军工海鹰资讯 2019-09-10

C2BMC系统在美国导弹防御中起着神经网络的作用，它将美军分散的传感器、拦截弹和通信单元连成一体，最终实现对任何区域、任何飞行阶段的各类型导弹目标进行有效拦截的能力...

漫谈美国国家实验室、FFRDC和UARC

国家安全知远战略与防务研究所 2019-09-10

由于美国没有全国统一的科技管理专职部门，决定了美国国家实验室也没有全国统一的政府部门负责其整体规划、组织和管理。

美陆军战术云应用模式分析

军队军工防务快讯 2019-09-10

美陆军早就将云计算列为发展重点，并期待通过“战术云”在战术边缘实现类似商业云的功能、速度和可扩展性等优势。

新加密技术“分裂”使密码破解难度提升1400万倍

安全运营安全牛 2019-09-10

想要提前使用的组织可以在 GitHub 上找到该技术的代码和文档，它可以在特殊的 Tide 开源许可下获得。