“美国网络司令部2.0”改革计划获批但前景不明朗。
重点关注运营安全风险和AI带来的挑战。尽管无法涵盖所有威胁,但这预测旨在突出我认为对网络安全和AI领域最具影响的关键问题。
如何让非专业人士“听得懂”专业的网络安全术语,是安全负责人的必修课、基本功,采用类比、比喻的讲解恰巧是一种比较实用、有效的表达方式!
国家数据基础设施建设对于数字经济发展具有基础性、战略性意义,是推动数字经济健康发展的关键支撑。
本报告围绕数据安全与隐私保护这一重大安全需求,回顾机密计算发展历程,分析机密计算研究现状,以作者团队的项目成果为主介绍机密计算最新研究进展,展望机密计算未来发展...
改变一个人认知行为的方式包括正向强化和负向\x0a惩罚,而惩罚带来的常常是退缩或不作为,使人们不自觉地开启“防御模式”。想要增加所期望的行为,使用正向强化法是更优的选...
量子计算和网络安全的交汇点提供了一个独特的机会去重新思考和重塑我们的安全框架。
本文回顾了2024年数据要素领域关键事件与热点,并对下一步数据要素市场发展进行展望。
通过研究俄罗斯和中国等国家利用AI强化虚假信息活动,实现破坏地区稳定、影响选举和操纵公众舆论的对抗性目标,为培训美国军队充分利用 AI 进行信息战和应对这些不断变化的...
保护民用技术的安全和国际竞争力。
谋求通过实操演练来增强作战能力、检验战术战法、提升战备状态、测试技术装备、加强军事合作、威慑潜在对手。
为各级公共部门组织提供了一个结构化的框架,以负责任地采用GenAI技术。
美军将在装备智能化方面持续发力,一旦美军形成完整的智能化装备体系,美军将大幅缩短杀伤链闭合时间,实现察打近实时,并形成智能决策优势,从而实现美军战斗力质的飞跃。
《2025财年国防授权法案》为美国军方提供约2200亿元网络安全相关预算,用于清除电信网络中的中国设备、保护移动设备免受外国间谍软件侵害、创建AI安全中心等。
拜登政府新网络安全行政命令将覆盖广泛议程。
立陶宛国防部将网络防御资源统一到新成立的网络司令部。
本文通过对GPT4ALL、Dolly、Stanford Alpaca、ChatGPT等多个聊天机器人在二元分类和利用开源网络情报(OSINT)执行任务中的能力进行分析,评估LLM目前的局限性和不足,有助...
本文分析了国内外构建作战效能评估指标体系的先进思想,提出了一种将制胜机理与数据挖掘相结合的智能化作战效能评估指标体系构建方法,分析了相关关键技术,可为智能化作战效...
美国陆军通过网络学校培养和输送各类网络战人才。
旨在推进实验、知识、研究三大类基础设施融合发展,促进以数据驱动的交互式研究模式,推动人工智能等技术爆发式增长。
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