OpenAI默认用户授权可以使用用户对话记录数据。
意大利监管要求和OpenAI所做出的系列合规努力给出了良好的示例,可从中识别确定性、可遵从的合规义务。
详细介绍了隐私设计和隐私工程的起源及发展,并结合未来隐私论坛FPF最新发布的欧盟GDPR第25条的执法情况报告,对隐私设计理念及落实情况进行了分析。
本文分析近年来零信任安全创新发展脉络,聚焦本届RSAC大会零信任安全与云原生安全、开发安全、数据隐私安全相结合的最新动态。
合成数据技术是一个快速发展的技术方向,具有广阔的前景和潜力,但同时也存在数据质量和法律法规方面的挑战。
本文整理了一份数据安全架构脑图,重点关注在整体的联系。
政策与标准都是推动人工智能治理的不可或缺的有效制度,政策指明前进方向,标准实现具体细则,两者支撑协同,共同推动我国人工智能健康发展。
Spotify方回应称坚决反对这项决定,未来将提出上诉。
围绕生成式人工智能的应用现状、国内外的监管形势以及未来AIGC的监管趋势,进行了详细的解读。
本文跳出国内,来看看美国的隐私计算技术发展情况。
该指南可以支持雇主以适当和及时的方式回应主体访问请求,并确保员工能够在需要时访问他们的个人数据。
网络空间测绘云存储风险:大厂中招的安全隐患揭露。
监管部门调查发现,OneMain未能有效管理第三方服务供应商的风险、管理访问权限和维护正式的应用程序安全开发方法,大大增加了公司遭受网络安全事件影响的脆弱性。
CNIL公布了旨在规范生成式人工智能开发等方面的行动计划。
该法案是对隐私权保护的综合性立法,提出了“用户数据权利”概念,并对公司收集和使用用户数据的能力进行了限制。为了保障上述数据权利的实现,法案提议建立专门的“数字隐私...
法案严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”,包括有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。
依据不同的业务和个人信息特性选择合适的去标识化技术,能够确保去标识化的个人信息尽量满足预期目的从而保证个人信息的有用性,既能保障个人信息安全又能促进信息利用。
6月份欧盟议会全会投票。
本文立足汽车行业,通过研究欧美数据跨境监管要求并进行对比,提出完善我国数据跨境管理的启示。
英国在数字经济领域有哪些政策?
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