ABMS不仅是未来联合全域指挥控制的关键,而且是全域作战的新型作战概念如“动态兵力运用(DFE)”的基础。
本次演习首次通过近实时地连接多个传感器和多个射手来快速探测和摧毁所模拟的俄罗斯巡航导弹,对新型超高速武器、人工智能软件、5G技术等进行了测试。
当前,世界主要国家加速推进网络部队建设,全球网络空间军事化的趋势日益明显。
2020年以来,虽然受新冠疫情影响,美欧等国仍通过各种方式开展网络演习训练和竞赛活动,在实战中评估网络部队战备水平,检验和提升部队的网络作战能力。
面对疫情与选情的双重夹击,美国政府上半年在网络安全领域的投入力度并未减弱。
近期,新美国安全中心以独特“大国竞争”分析框架视角,对尚未批复的2021财年国防预算申请进行了系统分析。
经过两年的经验积累和技术储备,美国防部联合人工智能中心正在将工作重点转移到促进联合作战行动上,将人工智能应用聚焦于联合全域指挥与控制任务,试图保持美国的军事和技...
目前,美国陆军网络不足以协调位于美国的网络和太空战士与前线战术部队的配合。为此,陆军正在整合“综合作战计划小组”以解决该问题,目标是使情报快速传达给战术级人员,同...
将整个国防部机构置于一个统一的数据环境下是一项艰巨的任务。那么,国防部如何建立其未来的数据环境?
数字技术发展已经贯穿于美空军的多个新发展项目。除了在战略层面采取措施发布“数字空军”战略,美空军已经在多个项目中深入应用发展数字技术。
该战略概述了国防部成为“以数据为中心的机构”所需的八项指导原则,四个基本能力和七大目标。
这是美国防部首个企业数据战略,将“利用数据推动联合全域作战”作为重中之重。
美国各军种为实现国防部联合全域作战的整体方针,不断作出尝试,希望能得到最优解。
该条令说明阐述了美国空军在未来联合全域作战背景下,在观察、判断、指挥控制、行动各环节中意图发展的能力,对了解美军JADC2规划并预测其发展趋势有重要参考和借鉴意义。
美国国防部联合人工智能中心代理主任南德·穆尔尚达尼认为,胜利不是靠武器本身,而是依赖于指导指挥官如何最好地使用它们的人工智能算法。
通过研究美军现有网络战“七种武器系统”,可以透析美军网络攻防能力发展及未来趋势。
报告就联合全域指挥控制(JADC2)的概念、背景、当前国防部及各军种的举措、JADC2试验以及资金投入等几个方面进行了阐述。
新美国安全中心(CNAS)技术与国家安全计划部主持了一场关于联合指挥与控制中新兴概念的网上虚拟小组讨论。
在多域战中,电磁频谱的控制至关重要。通过将机器学习技术与先进的电子战技术相结合,在实现频谱内的机动作战方面将迈出关键的第一步。
新的工作方向是为保持美国在军事和技术上的优势。作为联合作战行动任务倡议的一部分,正在开发的AI功能将利用成熟的人工智能技术。
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