分析与梳理AI医疗影像技术面临的多种合规及法律风险,进一步探讨AI医疗影像系统在数据合规、个人信息保护、知识产权及责任承担方面的法律监管及风险防范问题。
美国NIST发布对抗性机器学习最终防御指南,包括预测性人工智能系统和生成式人工智能系统。
本文将目光瞄准美国空军在量子计算领域的探索实践,深入剖析其量子计算应用情况,这不仅有助于了解美国空军的科技战略布局,还能为全球军事科技发展提供重要参考。
从安全角度探讨了三个关键领域:大语言模型(LLM)生成的代码所引入的漏洞、使用大语言模型检测和修复漏洞,以及投毒攻击对大语言模型处理代码能力的影响。
《打击虚假信息行为准则》旨在打击网络虚假信息。
将信息生命周期管理理论引入高校个人信息管理中,提出高校个人信息业务处理应遵循的管理指标,进而就落实“一数一源,一源多用”,压实管理责任,提升个人信息的使用价值,以...
本报告围绕数据安全与隐私保护这一重大安全需求,回顾机密计算发展历程,分析机密计算研究现状,以作者团队的项目成果为主介绍机密计算最新研究进展,展望机密计算未来发展...
总结了当前主要市场特点和数据变化影响,并给出技术布局建议,以供市场参考。
全面解读。
莫惜金缕衣,须惜少年时。
部队指挥系统应当具有较高的战备状态和生存能力,能够稳定运行或在受损后快速恢复工作,并可以以中心化或去中心化、自动化或非自动化模式对部队进行指挥。
遍布全球的蜜场,长达十五个月的跟踪,发现了什么有趣的事实?
该架构是美国陆军推动的一项重要举措,旨在增强数据治理和系统之间的互操作性,解决了不同系统和项目之间数据管理的挑战。
本文阐明AI safety与 AI security之间的区别,并探索它们各自独特而互补的焦点。
参照DevOps莫比乌斯环路径,推动安全左移和安全右移的安全体系落地,保障广银卡中心业务的安全、稳健、持续发展。
构建包含智能化军事需求—智能化场景任务—系统性能评估—体系效能评估的“四域”,与基础支撑服务—算法指标体系—综合安全防护的“三维”军事大模型评估体系框架。
AI是RSAC 2025毫无争议的主角。今年的投稿议题热点绝大多数围绕AI展开,从如何保护AI,到如何与AI协作,均成为探讨焦点。本文将对这些趋势进行深入分析。
揭秘美国五十家顶级智库背后金主及其对政策制定的影响。
连接性、数据和处理能力;人工智能;能源生产、存储和再生;交通;工业和制造;医疗健康和生物技术;物理、数字和生物世界的融合。
2018年,勒索病毒攻击特点也发生了变化:2017年,勒索病毒由过去撒网式无差别攻击逐步转向以服务器定向攻击为主,而2018年,勒索病毒攻击则以服务器定向攻击为主,辅以撒网...
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