目前,中国AI医疗发展有“四个错位”,分别在应用场景、商业模式、数据质量和相关人工智能政策四个方面。
研究人员运用机器学习模型成功识别 800 个可疑网络,发现边界网关协议 (BGP) “系列” 劫持者,其中一些网络遭劫流量长达数年之久。
HOLMES有效地利用了攻击者活动期间出现的可疑信息流间的相关性,其生成的简洁高层次图表有效地总结了正在进行的攻击活动,并可通过可疑信息流的关联来协助实时网络响应工作...
地面层次电子战系统是陆军决定采用的集成式电子战和地面情报系统,代替了老式的多功能电子战系统。
总体而言,2019年的CCPA修正案虽然对企业合规负担有所豁免,但并没有真正克减消费者的隐私保护权利。
人工智能和机器学习的技术在不断进步,甚至从未出现过的攻击形式也可以通过机器学习探索,而不是依靠人工的方式,这能让整个流程简化,在抵抗潜在攻击的同时,无需增加人数...
武器装备体系需求本质上反映的是装备在作战对抗过程中完成任务的要求,同时信息化战争条件下的武器装备体系需求分析必须着眼于武器装备体系的整体能力。
为了免遭损失,建议用户安装必要补丁,谷歌已在10月份的安卓安全公告中修复了 CVE-2019-2215。
大连银行通过大数据、机器学习和深度学习技术,挖掘并充分利用海量运维数据中蕴含的有价值的规律和情报,在2018年上线运行取得了阶段性成果。
采用NFV技术组网的通信网络,亟需积极借鉴IT技术的安全防御技术,提升通信网络的安全能力。
本报告归纳了存在人工智能攻击风险的若干关键领域,包括内容过滤机制、军事、执法、商业等应用系统。
本篇将针对目前企业最关注的问题,如安全响应中心、安全企业文化、白帽子社区进行讨论。
越来越多的行业正在将区块链纳入到自己的计划中,其中包括医疗、电信、能源甚至制造业。原因是什么呢?数据的完整性。
在习近平总书记关于网络强国的重要思想指引下,我国互联网基础设施加快建设、自主创新能力不断增强、核心技术“弯道超车”、数字经济蓬勃发展、网络安全保障能力不断增强,网...
美国陆军领导人表示,他们正在重建陆军的电子战能力。
只有在更广泛的维度和更深的层面上对人工智能进行良好治理,才能真正推进人工智能的安全可靠发展。
当前,印度政府已在组织关系层面,将与信息相关的主要作战行动归口至各军种情报部门和参谋机构。
2019年是互联网诞生50年,也是中国全功能接入国际互联网25年。25年来,我国互联网从无到有、从小到大、由大渐强,创造了令世界惊叹的发展奇迹。
ToB公司在生存和发展过程中不同的阶段要有不同侧重。
“网络之星”演习是一项全国性的网络危机管理活动,旨在提高新加坡的危机应对能力,以及对网络攻击做出迅速有效反应的准备能力。
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