搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

5G+AI+仿真：看DARPA如何将三者巧妙融合玩到极致

军队军工学术plus 2019-07-25

本文详细分析了DARPA为期三年的“频谱协作挑战赛”探索项目，看美军顶尖研究机构是如何将“5G、AI和仿真”这三项高科技全面融合发挥到极限的。

人工+智能：IBM SOAR的与众不同之处

安全运营安全牛 2019-07-23

与Gartner定义的SOAR不同，IBM的Resilient系统是由SOA、Case Management与AI & Human Intelligence三部分组成。

NESTA智库报告：人工智能技术面临的问题及对策

人工智能科情智库 2019-07-24

本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理，总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战，并提出安全发展人工智能技术的对策建议。

智库报告：数字世界如何使美国在国际关系中处于不利地位

国家安全信息安全与通信保密杂志社 2019-07-23

数字化显著地加剧了不对称性，使得构成美国强大实力的元素成为了对美国不利的因素，并且给外国对手提供了利用的机会。

PKI证书透明化机制的Monitor可靠性研究

互联网中科院DCS中心 2019-07-23

中科院历时近2年的数据收集和实验研究分析表明，在Internet上提供证书查询/虚假证书监视服务的CT Monitor，其服务质量都有明显缺陷、存在受攻击隐患。

工业互联网环境下IT/OT融合的安全防御技术研究

工业互联网信息技术与网络安全 2019-07-23

本文通过构建IT与OT融合的网络安全防御技术框架和体系，提高了对OT系统的安全加固、状态监视以及对威胁事件的监测预警能力，以应对工业控制系统面临的安全威胁挑战。

国内常用APP第三方SDK收集使用个人信息测评

个人隐私隐私护卫队 2019-07-23

为了摸清SDK获取用户个人信息的合规现状，研究机构对60款常用App以及主流SDK进行了测评，发布《常用第三方SDK收集使用个人信息测评报告》。

陈兴跃：首次厘清网络安全发展阶段，提速产业发展进程

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-07-24

经过近30年的发展，我国网络安全产业已初见规模并形成较为完整产业体系，并正在进入历史上最好的发展机遇期。

美国安局设立新部门统筹融合信号情报和网络防御能力

国家安全国际安全简报 2019-07-24

网络安全理事会未来或将取代国安局负责保障美国家安全系统敏感信息的信息保障局，目前该部门的运作与国安局的信号情报部门基本不交叉。

单点登录五大方案及最佳工具推荐 (国际版)

安全运营安全牛 2019-07-24

如果您尚未实现任何 SSO 或身份管理工具，亦或正在寻求升级，下面的 SSO 工具大盘点可带领您对 SSO 市场有个初步了解。

大数据下的密码技术挑战

大数据海泰方圆 2019-07-24

合规高效的大数据密码服务平台，应结合国产密码算法，实现大数据安全加密与利用，保证数据在创建、存储、使用、共享、归档、销毁的安全性。

个人金融信息保护与数据协同：金融控股公司的选择

金融保险数字经济与社会 2019-07-23

一个高效且管理良好的金融控股公司理应为金融消费者提供充分的透明度、选择权、救济、信任和个人信息保护。

安全研究视角看macOS平台EDR安全能力建设

安全运营看雪学院 2019-07-23

本文从安全研究与Agent实现的视角，讲解了macOS平台的EDR安全能力建设。

从最新《开放政府数据法》看美国开放政府数据的思路

政务中国信息通信研究院 2019-07-23

警惕：网络攻击已经威胁到航海领域

交通物流安全牛 2019-07-23

无论目标在陆上还是海上，攻击者都能带来极大危害，谁都不能免疫网络威胁。

南方电网成立全球首家数字电网研究院

电力能源南网50Hz 2019-07-22

南网数研院是南方电网公司推进智能电网建设和数字化转型过程中重要的科技创新平台，它将全面承接南方电网公司打造智能电网和建设数字南网的各项任务。

数亿条借贷用户数据在地下疯狂交易，被清洗数百次

金融保险一本财经 2019-07-22

这些数据的清洗速度惊人，很多数据甚至被清洗了几百次，用户正在加速“坏死”。

技术反窃密：如何应对新型商业窃密手段

安全运营看雪学院 2019-07-22

新的间谍手段层出不穷，这要求公司对频率、对无线、对人身各方面进行管控。TSCM关心的是强化对现有信息安全补充的物理安全以及商业隐私保护。

虹膜识别技术在金融业的应用思考

金融保险金融电子化 2019-07-22

目前，虹膜识别技术在金融业主要有三类应用场景，一是银行内控，二是支付结算，三是自助设备。

数据隐私保护新曙光：联邦学习的机遇、挑战与未来

人工智能中国计算机学会大数据专家委 2019-07-22

本文专注于人工智能领域遇到得数据隐私保护问题，介绍了联邦学习的发展现状、面临的挑战及未来发展趋势。