当前的传感器(雷达、声纳、相机、信号探测器、红外探测器、网络探测器等)智能化程度很低。它们只是从环境中收集数据，然后通过网络发送到计算机进行处理。然后，人类查看数据并做出决定或给出建议。
目前，这些传感器收集的数据已经超出了网络带宽的承载能力。
在不久的将来，每个传感器都将与高速计算机和人工智能算法集成在一起，可以现场处理收集到的数据。网络无需发送大量的传感器数据，只需传输对传感器数据的分析结果和人工智能算法得出的结论，并与网络中其他传感器收集和分析的结果进行比较。
这个概念可以看作是区块链的军事版本：如果杀伤网中所有传感器/计算系统都达成一致，则可以在零点几秒内做出决策，由哪个系统来控制目标。如果有一些节点未达成一致，则有两种解决办法：一种是每个节点都重新分析和计算，并比较他们的结果，直到达成一致为止。另一种是由离目标最近的系统 (取决于时间限制和威胁级别) 来控制目标。
可以使用五种基本的决策算法：紧急协调、贪婪射手(最接近目标的系统控制)、层次协调、集中协调和一致协调。当前的军事作战人员正在研究这些决策算法。
射声有言
①区块链采用分布式加密技术，允许透明的跟踪，安全性也更有保障，目前已成为比特币等加密货币背后的基础技术，在金融领域的应用已经趋于成熟。美国、俄罗斯和北约目前正在研究区块链在军事领域的应用潜力，包括后勤、供应链管理和网络安全等。
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参考资料：
[1].mil-embedded.com/guest-blogs/problems-with-the-kill-web-moving-from-c4isr-to-snai/
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