一. 关键洞察
“AI+安全”创新非常活跃，一片百家争鸣之势，赛道选择上，以事件分诊Incident Triage、 安全辅助Security Copilots、自动化Automation三者为主为主，这充分反映了当前安全运营的主要需求，在产品理念选择上以 AI 和 自动化为主，这确实又切合上了在关键价值层面的“减少分析师负担”、“减少手动工作量”、“缩短响应时间”。
1、赛道分布
图1：场景分布统计
2、产品理念的关键词和使用场景关键词
图2：产品关键理念词云
“AI”和“自动化”等高频率出现的关键词反映了当前业务对智能化和高效流程的重视。
3、关键价值词云
图3：产品关键价值词云
关键价值主要围绕减少工作负担、提升效率等方面。出现次数较多的关键词反映了当前业务中对提高工作效率、降低人工操作等方面的重视。
从表格数据中总结出的关键洞察包括：
自动化和效率提升：大多数产品通过AI驱动的自动化，减少了安全分析师的工作负担。例如，许多产品可自动调查和分类警报，大幅缩短响应时间。
与现有工具集成：多款产品强调无缝集成现有的安全工具，如SIEM系统和安全操作中心（SOC），以优化现有资源的利用效率。
多场景应用：产品功能涵盖广泛的使用场景，包括告警调查、威胁狩猎、云安全管理等，展示了AI+安全产品的多功能性和扩展能力。
二. AI+安全产品的发展方向 Top 5
1. 自动化告警分类与调查
- 理由：几乎所有产品都强调通过AI自动化调查和分类告警，减少误报率并优化安全团队的工作负担。
2. 自主威胁狩猎
- 理由：AI驱动的威胁狩猎功能使产品能够在无人工干预的情况下识别复杂和潜在威胁，符合零日攻击和高级持续性威胁（APT）的防护需求。
3. AI驱动的云安全管理
- 理由：随着企业上云，云安全成为焦点。产品如Exaforce展示了如何通过语义数据和AI机器人管理云安全，这一领域未来潜力巨大。
4. 安全事件响应的智能化
- 理由：快速且高效的安全事件响应对企业至关重要。虚拟分析师和自然语言处理等技术的应用进一步优化了检测与响应时间。
5. 端到端安全解决方案
- 理由：从告警调查到威胁狩猎，再到事件响应，端到端的整体解决方案展现出集成性和高效性，满足企业全面安全需求。
三. 启示
自动化与人工结合：AI+安全产品注重提升效率但不完全取代人工，说明未来的安全防护仍需人工和AI的协同作用。
语义与决策支持的重要性：语义分析的应用表明，AI在理解复杂数据和辅助决策中的作用将会越来越重要。
多功能性和跨领域能力：产品广泛应用于多个场景，说明企业对一体化、安全全覆盖的需求愈发强烈。
数据驱动的持续优化：AI产品利用不断积累的数据优化模型性能，企业应当加大对数据共享和统一管理的投入。
四、45家AI+安全产品核心理念、使用场景和关键价值总结表
由于表格太大，不做全部呈现，需要阅读全表可点击阅读原文。
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