随着模块化和微服务开发模式的广泛采用，API已经成为现代应用软件构建过程中不可或缺的关键技术。从传统的Web服务到移动应用、物联网设备和各种云服务，API都扮演着至关重要的角色。在此背景下，API应用的稳定性、安全性和性能直接影响到企业数字化业务的正常运行，因此对API应用进行实时性能监控和安全性分析至关重要。

通过部署先进的API监控工具，组织可以实时地监控API的运行状态，确保API的稳定性。通过自动化敌监控API的响应时间、并发处理能力等指标，组织还可以针对性地优化API性能，提高用户体验。此外，API监控工具可以收集API的使用数据，包括访问次数、调用频率等，为组织提供有价值的数据分析，助力业务决策。本文收集整理了目前最热门的10款API监控工具（详见下表），并对它们的主要应用特点进行了分析。

1. Postman

Postman是一款目前业界广泛使用的API监控和开发工具，能够帮助用户快速构建、测试和维护API应用防护的流程。它提供了友好的用户界面来创建和管理API调用请求，开发人员可以轻松测试API端点并验证响应的安全性。

Postman 还拥有强大的协作功能，允许团队共享集合、环境变量和测试脚本，便于团队间的高效合作。同时，Postman支持自动化测试，从而实现持续集成和交付（CI/CD）工作流，其丰富的集成和插件库也进一步增强了功能，使其成为一款用途广泛的API生命周期管理工具。此外，Postman 还提供详细的分析和报告功能，帮助开发人员监控API性能，并有效地排查问题。

推荐理由：

  • 简洁的界面使Postman能够轻松创建、管理和执行API测试；

  • 具有自动测试功能，能够高效地重复运行测试并将其集成到CI/CD流水线中；

  • 具有集合环境功能，可以组织测试用例和变量供重复使用。

  • Postman允许在测试过程中动态处理数据，因而更具实用性。

不足之处：

  • 与其他测试管理工具相比，Postman的报告审计相对简陋；

  • 运行大量测试或复杂的负载测试时对系统资源要求较高；

  • 监控功能等一些高级功能可能需要额外的Postman云服务支撑；

  • 大量使用时会让供应商被困在Postman的生态系统中。

传送门：

https://identity.getpostman.com/signup

2. AppDynamics

AppDynamics是一款技术较领先的API监控工具，可以全面地呈现和洞察API应用的性能表现，使IT团队能够轻松地监控、排查和优化API，确保无缝集成和可靠的功能运行。

AppDynamics可以提供实时性监控、详细分析和端到端的事务跟踪，使企业组织能够快速识别并解决API应用中的问题。借助直观的监控界面和警报机制，用户可以主动管理API性能，并尽量缩短业务中断时间。

AppDynamics还支持与多种安全管理平台和工具集成，从而增强其在各种IT环境中的实用性。总之，它使企业能够保持较高的API应用性能和可靠性。

推荐理由：

  • 能够提供对API应用程序、基础架构和用户体验的全面监控；

  • 具有端到端的事务追踪功能，让用户可以跨服务和组件监控事务；

  • 提供代码级诊断，可实现高效的故障排查；

  • 能够主动的适应API应用程序行为，从而减少误报率。

不足之处：

  • 难以在大型应用程序环境下进行设置和配置；

  • 基于代理的方法会大量消耗系统资源，并降低应用程序性能；

  • 与某些第三方平台的集成整合会存在困难；

  • 一旦高度集成，就难以被取代替换。

传送门：

https://accounts.appdynamics.com/trial

3. API Fortress

API Fortress是一款功能全面的API监控和测试平台，能够确保API应用的可靠性、性能和功能。它提供对用户友好的管理界面和额外工具，用于API的自动化测试、监控和验证。API Fortress允许用户创建详细的测试用例，无需丰富的编码知识，开发人员和非开发人员均可轻松上手。平台支持持续集成和部署（CI/CD）工作流，可无缝集成到现有的开发流水线中。

API Fortress还提供了实时监控和详细报告功能，帮助及时发现问题和性能瓶颈。它提供了强大的安全测试，以保护API免受潜在漏洞的侵害。此外，API Fortress能够提供强大的协作功能，使团队能够在开发和维护API方面进行有效协作。

推荐理由：

  • 具有高度自动化的API功能和可靠性测试功能；

  • 在API应用之前，API Fortress能够模拟API端点进行集成测试；

  • 支持数据驱动测试，以实现更加灵活的安全测试方法；

  • 可以长时间持续跟踪API性能的改进。

不足之处：

  • 一些高级测试场景需要自定义脚本，这对于非技术用户来说可能有难度；

  • 定价方式模糊，可能要根据使用情况而异；

  • 使用API Fortress会让用户对其生态系统产生依赖。

传送门：

https://support.visualvisitor.com/portal/en/home

4. Graphite

Graphite是一款功能强大的开源API监控工具，能够跟踪计算机系统的运行性能，并绘制相应监控曲线。它擅长处理高分辨率数据，是实时监控API及其他关键指标的理想选择。

Graphite需要从各种来源收集数据点，并将其存储在时间序列数据库中，使用户能够通过可定制的图表和仪表板直观呈现趋势和模式。它可以与众多第三方数据收集工具完美集成，并支持多种API监控类型，方便用户数据提取。Graphite的可扩展架构还确保它能够处理海量数据，强大的可视化功能使其适用于企业级部署。

推荐理由：

  • 能够保存和查看用于监控的时间序列数据；

  • 具有实时数据收集和可视化功能，提供了强大的洞察力；

  • 其插件生态系统集成了众多第三方数据源；

  • 其分析历史数据算法有助于识别趋势和模式。

不足之处：

  • 对于初学者来说，设置和配置Graphite难度较高：

  • 默认的可视化选项不够先进；

  • 会消耗系统资源，尤其是在大型部署环境中；

  • 一些核心功能可能需要插件才能享用。

传送门：

https://graphiteapp.org/#overview

5. Prometheus

Prometheus是一款开源监控和警报工具包，能够帮助组织实现API应用的可靠性和可扩展性。Prometheus收集并存储时间序列数据，使用其灵活的查询语言PromQL提供强大的查询功能。它采用多维数据模型，能够实现高粒度高精度的监控指标。

Prometheus内置支持服务发现和静态配置的机制，可以高效地监控动态云环境。警报机制Alertmanager支持复杂的警报规则和通知。Prometheus具有高度可扩展性，支持与众多第三方工具和自定义导出器的集成，使其成为用途广泛的API监控工具。

推荐理由：

  • 监控时间序列数据收集和分析功能非常出色；

  • 能够通过服务自动发现简化目标管理；

  • 可实时抓取数据实现实时性监控；

  • 采用了分片和联邦监控模式，有助于其功能扩展。

不足之处：

  • 对于初学者来说，Prometheus 及其组件的设置有难度；

  • PromQL 语言和高级功能可能需要长期练习才能熟练使用；

  • Prometheus缺少系统状态的全局视图，因而分析很困难；

  • 高基数指标可能会影响性能，需要不断优化调整。

传送门：

https://prometheus.io/

6. Uptrends

Uptrends是一款在行业中应用领先的API监控工具，主要功能是确保API运行的性能和可靠性。它提供了较为全面的监控能力和方案，可从全球不同位置跟踪API应用的运行时间、响应时间和功能。

借助Uptrends，用户可以针对充分利用REST的API、SOAP Web服务和自定义HTTP请求设置详细的检查规则。该平台能够提供实时警报和深入报告功能，帮助用户快速识别并排查API应用时的问题。

Uptrends还拥有强大的数据可视化工具，使用户能够分析API的长期性能趋势。对用户友好的界面和可定制的仪表板使用户能够相对轻松有效地监控和管理API。

推荐理由：

  • 可以有效监控网站和服务器的正常运行时间，以获得不间断的用户体验；

  • 强大的用户监控功能可分析真实的用户交互；

  • 具备性能报告和可视化功能，能够提供可付诸行动的预警监测；

  • 平台API端点监控可确保可靠的集成。

不足之处：

  • 产品价格对于小企业来说可能偏高；

  • 某些特性和高级功能需要额外购买Uptrends云服务；

  • 在移动应用程序监控方面表现较一般；

  • 使用Uptrends需要依赖该平台的生态系统。

传送门：

https://www.uptrends.com/demos

7. API Science

API Science是一款功能较强大的API运行监控工具，能够提供全面的API监控和性能分析。它也能够实现从全球多地区跟踪API的正常运行时间、响应时间和整体健康状况。同时，凭借详细报告、可定制警报和实时监控等强大功能，API Science能够快速识别并解决多种API应用的问题。

该平台支持高级分析和可视化功能，使用户能够深入了解API性能趋势和潜在瓶颈。它还提供与其他工具和服务的集成功能，使其成为维护API可靠性和效率的多功能解决方案。

推荐理由：

  • 具有较强大的监控功能来保障API的性能和可靠性；

  • 具有合成监控功能，可以模拟用户交互并验证 API；

  • 该工具可监控API端点的可用性和功能；

  • 能够提供以数据驱动的API性能分析。

不足之处：

  • 需要较长时间学习才能熟练掌握其所有的功能和操作；

  • 在较复杂的测试场景中需要编写高级脚本和配置；

  • 部分用户反馈其管理界面令人困惑，尤其是在复杂设置的情形下。

传送门：

https://cyverse.org/Science-APIs

8. Loggly

Loggly是一款强大的API日志管理和性能监控工具，可实时洞察API应用的运行性能和健康状况，并提供集中式日志功能，便于用户收集、分析和呈现来自各来源的日志数据。

Loggly支持多种日志类型，包括来自API的日志，以便用户监控API调用、检测异常情况并快速排查问题。凭借直观的仪表板和高级搜索功能，Loggly可帮助用户获得可付诸行动的洞察力，并确保API的可靠性和效率。它还能与用户技术架构中的其他工具无缝集成，从而增强整体监控和可观察性能力。

推荐理由：

  • 具备集中式的日志管理和分析能力；

  • 可以实时日志聚合，提供了及时性的API事件预警机制；

  • 能够使用元数据丰富日志数据以获取更多的洞察力；

  • 可以与第三方管理平台和工具集成以增强功能性。

不足之处：

  • 记录和处理日志数据会占用较高的系统资源；

  • 对于日志分析初学者来说，掌握查询语言有一定难度；

  • 较长期使用Loggly时，可能会形成对其生态系统的依赖。

传送门：

https://www.loggly.com/

9. Sauce Labs API Testing

Sauce Labs API Testing是一款全面的API安全测试工具，可确保API的可靠性、功能性和性能。它提供了较全面的自动化测试功能，以便开发人员轻松创建、运行和分析API测试用例，尤其适用于开发环境和生产环境，有助于保持高质量的API性能和可靠性。

该平台支持各种协议和格式，确保与各种API标准兼容。Sauce Labs提供详细的报告和分析功能，帮助团队快速识别并解决问题。凭借强大的集成功能，它可以无缝融入到CI/CD流水线，改进整体开发工作流程。该工具还支持并行测试，减少了验证API更改所需的时间。

推荐理由：

  • 可自动执行API 功能和可靠性测试；

  • 允许开发人员定制脚本进行各种API安全性测试；

  • 该工具可在不同负载下执行API性能测试；

  • 可以通过安全测试来检测API应用中的安全漏洞。

不足之处：

  • 进行广泛的API测试需要占用较高的资源，尤其是在高负载情形下；

  • 高级测试场景需要使用者具备脚本编写能力；

  • 使用Sauce Labs可能会导致厂商锁定。

传送门：

https://saucelabs.com/products/api-testing

10. Dotcom-Monitor

Dotcom-Monitor是一款非常流行的API监控工具，旨在确保Web服务的可靠性和性能。它提供全面的监控功能，包括实时性能跟踪、正常运行时间监控和多步骤事务监控。

使用Dotcom-Monitor，用户可以模拟来自全球多地的API请求，以便及时检测和诊断问题。该工具提供详细的报告和分析功能，帮助开发人员和IT团队了解API性能趋势，并精准找出瓶颈。

该产品具有对用户友好的界面，可轻松配置和管理监控任务。此外，Dotcom-Monitor支持众多 API协议，使其成为满足各种API监控需求的用途广泛的工具。

推荐理由：

  • 可以全面监控网站和应用程序的性能；

  • 可以通过真实用户监控来分析真实的用户体验；

  • 可以实时警报和通知以解决问题；

  • 可以持续监控移动应用程序以获得最佳用户体验。

不足之处：

  • Dotcom-Monitor的设置和配置对使用者有较高的专业性要求；

  • 对监控需求广泛的用户而言可能购买价格较高；

  • 部分高级功能需要额外购买Dotcom-cloud Monitor 服务。

传送门：

https://userauth.dotcom-monitor.com/Account/SelectSignUpSolution

参考链接：

https://cybersecuritynews.com/api-monitoring-tools/

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