2025年3月12日，北约战略通信卓越中心（NATO StratCom COE）发布研究报告《数据集成标准化》（Democratising Data Integration）。报告认为，数据集成作为战略传播的底层支撑，长期面临系统碎片化、标准不统一等挑战，成为制约多国协作与高效决策的关键瓶颈。尽管技术工具已然存在，但政策层面的协调与标准化框架的缺失，使得信息共享效率低下，严重影响情报处理与危机响应能力。在俄乌冲突等实战场景中，数据集成的滞后性暴露无遗 —— 不同系统间的互操作障碍导致情报流转延迟，削弱了联合行动的协同性。因此，建立统一的通信协议与数据治理框架，成为提升北约及合作伙伴战略传播效能的核心议题。

《数据集成标准化》

编译：佑溪

全文摘要与关键词

1.数据集成的主要挑战

①技术层面：碎片化系统的桎梏；

②组织层面：制度惯性与资源约束。

2.标准化框架：现有方案及创新路径

①军事领域：VAULTIS 框架、北约联合任务网络（FMN）、数据集成与分析框架（DIAT）；

②民事与跨政府领域：欧洲互操作性框架（EIF）与《互操作性欧洲法案》（IEA）、Open DAGIR框架；

③新兴技术驱动的创新方案：Delta Sharing 协议、数据洁净室。

3.解决方案：从技术标准到生态构建的分层实施

① 短期干预：快速落地的标准化工具链；

②长期战略：治理体系与能力建设的深度融合；

③战略方向：韧性与创新的未来图景。

4.实际影响：从效率提升到战略优势的多维赋能

①战略传播效能的跃升：互操作性的提高增强了实时跟踪和分析叙事的能力，使组织能够识别新出现的虚假信息活动；

②组织运营的成本优化：机构层面，采用标准化的集成框架可显著提高效率；财务层面，改进的数据共享协议有助于实现技术整合的成本效益。

5.未来的研究五大方向

关于集成有效性的纵向研究、先进的人工智能驱动集成方法、跨领域案例研究、互操作性框架的可扩展性和适应性、网络安全与风险管理策略。

6.结语：

数据集成标准化是北约维持战略优势的核心支柱。当前分散的系统架构不仅影响效率，更可能在危机中暴露致命弱点。通过强制性的API与元数据标准、自动化工具部署及AI技术创新，北约可逐步构建统一的数据生态系统。未来，唯有将“标准化、治理、创新”三者深度融合，北约方能在复杂多变的战略环境中，确保数据驱动的决策优势与行动协同性。

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数据集成的主要挑战

1.1 技术层面：碎片化系统的桎梏

  • 缺乏标准化的API（应用程序接口）

北约各成员及合作伙伴采用不同的专有API，导致系统间兼容性差。例如，某军事单位开发的战术数据分析工具可能无法与盟友的情报平台直接对接，需通过手动数据转换实现信息共享。这不仅增加了人力成本，还因人为错误延误关键决策。

  • 手动数据传输流程的局限性

当前许多数据交换仍依赖CSV文件等手动方式。一位受访专家指出：“依赖人工提取和传输数据不仅效率低下，还会放大操作风险。”尤其在危机响应场景中，手动流程难以满足实时情报共享的需求。

  • 可扩展性与数据结构问题

现有基础设施难以应对数据量和复杂性的爆炸式增长。不同部门采用不一致的元数据标准，导致数据清洗和转换耗时耗力。例如，北约某部门的“威胁评估报告”可能因元数据标签不统一而无法被其他部门直接解析。

1.2 组织层面：制度惯性与资源约束

  • 机构协议的分歧

北约盟国及合作伙伴因国家利益、技术路径不同，形成各自的数据治理体系。例如，欧盟成员国受《通用数据保护条例》（GDPR）约束，而美国机构遵循不同的合规框架，导致数据跨境流动时面临权限审批与隐私保护的双重挑战。这种“制度惯性”使得统一标准的推行阻力重重。

  • 技术与资金的短缺

预算限制使部分组织无力投资现代化数据集成工具。此外，技术专长不足导致旧有系统难以升级。一位专家坦言：“许多集成项目失败并非技术不足，而是缺乏长期资金支持。”

  • 隐私与合规的平衡难题

欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法规对数据跨境流动提出严格要求。如何在确保合规的同时实现高效共享，成为北约与合作伙伴的共性问题。

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标准化框架：现有方案及创新路径

    2.1 军事领域：作战协同的互操作基石

    • VAULTIS 框架：数据可见性与安全的平衡

    该框架聚焦军事行动中的数据 “可见性、可访问性、互操作性与安全性”，通过统一数据建模与加密协议，确保战场情报在多国部队间实时流转。例如，在联合反恐行动中，VAULTIS 实现了不同情报系统的无缝对接，提升目标识别与打击效率。

    • 北约联合任务网络（FMN）：构建统一的多国信息共享网络的基石框架

    支持多国安全信息共享，但依赖自愿采纳机制，导致实施碎片化。

    • 数据集成与分析框架（DIAT）：实时数据融合的作战引擎

    专为实时情报融合设计，支持多源数据（如信号情报、地理信息）的自动化关联分析。通过提供可互操作的数据分析工具，DIAT提升了态势感知能力和决策效率，确保军事和政府机构能够迅速应对新出现的安全威胁。

    2.2 民事与跨政府领域：合规与协作的制度创新

    • 欧洲互操作性框架（EIF）与《互操作性欧洲法案》（IEA）

    EIF构建了法律、组织、语义、技术四层架构，推动欧盟成员国公共部门数据共享。IEA则通过强制性措施推动跨境数据标准统一，两者结合为军民协作提供参考。

    • Open DAGIR框架：政府主导的数据标准化方法

    美国国防部主导的Open DAGIR框架强调政府数据主权，通过标准化接口整合商业工具，避免厂商锁定。例如，军方可通过统一API接入多家供应商的数据分析工具，提升国防环境中的采购灵活性与系统兼容性。

    2.3 新兴技术驱动的创新方案

    • Delta Sharing 协议：开放生态的安全桥梁

    作为开源数据共享协议，Delta Sharing支持跨平台数据安全交换，无需依赖专有技术，尤其适合军民联合行动中的敏感数据交换。

    • 数据洁净室（Data Clean Rooms）

    通过隐私计算技术，在受控环境中实现数据 “可用不可见”，满足GDPR等合规要求。例如，北约在处理跨国个人数据时，可通过洁净室进行联合分析，避免原始数据泄露风险。

    03

    解决方案：从技术标准到生态构建的分层实施

    3.1 短期干预：快速落地的标准化工具链

    • 建立北约统一的元数据与API框架

    参照美国国防部（DoD）的元数据指南与API框架，制定统一的数据分类、标签与API规范，强制要求成员国系统对接。例如，要求所有系统遵循ADatP-34 《北约互操作性标准》（NISP），确保接口一致性。

    • 部署自动化验证工具

    开发实时监测系统，自动检测元数据与API合规性，实时修正格式错误。如在情报上传阶段，工具自动校验字段完整性，减少人工干预，提升数据质量。

    • 加强培训并提高意识

    扩大培训项目，纳入元数据和API标准化实践的内容，使人员具备保持数据分类、结构化以及安全使用API一致性的能力。

    • 建立合规机制

    引入强制性合规机制，确保所有合作伙伴都遵循元数据和API标准，从而减少碎片化。

    3.2 长期战略：治理体系与能力建设的深度融合

    • 设立互操作性的治理机构

    成立一个中央机构来监督元数据和API标准化政策，负责监督标准实施、协调跨国合规并推动技术迭代。

    • 促进跨部门协同合作协议

    协调军事、民用与政府数据架构统一，支持无缝融合。

    • 将标准化融入网络安全框架

    在安全协议中嵌入元数据和应用程序接口管理，确保一致的访问控制和数据安全。

    • 促进跨国标准化协议

    与北约及非北约盟友达成协议，以统一元数据分类法和API使用规范。

    • 推动AI与标准化协同

    利用机器学习实现元数据自动标注与API动态适配，适应新兴数据格式（如卫星图像、社交媒体流）。开发AI辅助工具，自动识别系统间语义差异，生成转换规则，降低人工配置成本。

    3.3 战略方向：韧性与创新的未来图景

    • 投资于人工智能驱动的元数据和API架构

    探索用于动态元数据标记和API管理的人工智能工具，使其能够适应新的数据格式和作战需求。

    • 设立研究计划

    启动专门项目来评估未来的元数据API框架，确保与技术进步保持一致。

    • 加强民事军事合作数据共享能力

    优先考虑用于军事和民用部门之间实时数据交换的元数据和API解决方案。

    • 制定有韧性的政策

    持续审查并更新元数据和API标准，以应对新兴的网络威胁、混合战争和敌对风险。

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    实际影响：从效率提升到战略优势的多维赋能

      4.1 战略传播效能的跃升

      跨平台无缝集成和分析数据的能力增强了组织的战略传播能力。标准化的数据共享协议可实现更高效的威胁检测、全面的风险评估和快速反应战略。互操作性的提高增强了实时跟踪和分析叙事的能力，使组织能够识别新出现的虚假信息活动，并更有效地协调应对措施。一位专家指出：“及时获取结构化数据使我们能够在敌对言论传播开始前对其做出回应，从而强化主动传播战略。”

      从作战角度看，改进的数据集成可确保能够获取准确且经过交叉验证的信息，增强态势感知能力，这在国防领域尤为关键。

      4.2 组织运营的成本优化

      在机构层面，采用标准化的集成框架可显著提高效率。数据工作流程的自动化减少了人工处理数据的时间，并且最大限度地减少了因数据共享方式分散而导致的错误；增强互操作性还有助于跨机构合作，因为它提供了一个共享数据环境，使多个利益相关方都能高效运作。统一的数据整合方法可以减少重复劳动，促进不同部门和合作伙伴之间的协调。

      增强的互操作性还通过提供一个共享的数据环境促进了跨机构合作，使多个利益相关方能够高效运作。统一的数据集成方法减少了重复工作，并促进了不同部门和合作伙伴之间的协调一致。

      在财务层面，改进的数据共享协议有助于实现技术整合的成本效益。减少对专有系统的依赖降低了采购成本以及因反复修改软件而产生的长期维护费用。此外，自动化程度的提高和数据可访问性的改善使员工能够专注于高价值的分析任务，而非耗时的行政工作。

      05

      未来的研究方向

      为了进一步开发有效的数据集成解决方案，未来的研究应优先考虑应用研究。

      • 关于集成有效性的纵向研究

      未来的研究应通过长期跟踪有效性来评估互操作性框架的长期影响。这将有助于确定已实施的解决方案是否能持续提高数据共享效率和安全性。

      • 先进的人工智能驱动集成方法

      虽然人工智能驱动的解决方案已在探索之中，但还需要进一步研究，以评估机器学习模型在自动数据分类、加强元数据标准化和提高实时互操作性方面的作用。

      • 跨领域案例研究

      对不同领域（如金融和情报部门）成功的互操作性举措进行研究，可为国防和战略通信环境提供宝贵经验。

      • 互操作性框架的可扩展性和适应性

      未来的研究应探讨现有框架在适应新兴技术方面的灵活性，确保在出现新挑战时，集成模式仍能保持相关性。

      • 网络安全与风险管理策略

      鉴于人们对安全问题的持续关注，研究工作应调查兼顾互操作性和数据保护的最佳做法。这可能包括对加密数据共享模式、零信任架构和安全学习方法的研究。

      通过研究这些优先事项，组织和决策者可以完善现有框架，开发适应性更强、更有弹性的互操作性解决方案，以适应不断发展的技术和安全环境。

      06

      结 语

      数据集成标准化是北约维持战略优势的核心支柱。当前分散的系统架构不仅影响效率，更可能在危机中暴露致命弱点。通过强制性的API与元数据标准、自动化工具部署及AI技术创新，北约可逐步构建统一的数据生态系统。然而，技术方案需与制度变革同步：建立跨国治理机构、强化合规机制、投资人员培训缺一不可。未来，随着量子计算、生成式AI等技术的突破，标准化框架必须保持动态演进。唯有将“标准化、治理、创新”三者深度融合，北约方能在复杂多变的战略环境中，确保数据驱动的决策优势与行动协同性。

      参考文献：

      https://stratcomcoe.org/publications/democratising-data-integration-standardising-communication-protocols-for-interoperable-data-processing-and-analytics-tools-in-strategic-information-environments/318

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