智能化时代，以色列在情报建设中积极融入人工智能技术，从机构设置、平台搭建、人才培养等维度推动情报工作向智能化转型。其依托国家和军队战略，成立多个人工智能研究机构，如人工智能和自主管理局、9900部队、8200部队等，整合各方资源共同开发智能情报技术。在人才培养上，构建起从基础教育到高等教育的完善体系，采取精英选拔机制，定制复合培养路径，并营造良好生态实现军民协同。同时，以色列还注重智能数据平台构建和指控系统开发，依托先进智能装备获取情报数据，建立多种目标数据库，并开发新型指挥与控制系统，提升作战效能。

成立智能研究机构，加快技术研发落地

以色列情报界缺乏专有的人工智能规划文件，主要依托国家战略和军事战略出台的人工智能军事化发展规划，以最大限度地挖掘出人工智能应用的战略潜力，引领情报工作智能化发展方向。国家战略层面，2018年5月，以色列总理本雅明·内塔尼亚胡发起“国家人工智能系统倡议”，构建了首个国家层面的人工智能计划，将人工智能技术发展列为国家优先事项。军队战略层面，2022年，以色列国防军公布首个军队层面的人工智能战略，旨在加速人工智能在武装部队各部门的应用，实现作战态势信息向前线作战单元的及时推送，并构建新的多域作战单元。在两个战略牵引下，以色列政府部门、军队部门以及社会团体成立了多个人工智能研究机构。其中，根据军队战略，以色列国防军应成立一个新的集中式人工智能部门，用以统领军队层面人工智能技术发展。但直到2025年1月，以色列国防军才贯彻这一战略，成立了人工智能和自主管理局（AI and Autonomy Administration），领导以色列国防军所有部门的人工智能和自主能力的研究、开发和采购。至此，以色列将学术界、以色列国防军、初创公司和国防工业的利益相关者整合至统一框架，协同开发人工智能技术，加强人工智能的集成应用。

以色列人工智能相关研究机构

在此背景下，以色列情报界深入贯彻国家人工智能发展倡议与军队智能化战略规划，顺应情报工作智能化发展潮流，加强传统情报机构智能化转型，并成立新的工作单位，以此加强人工智能在情报工作中的部署与应用。最具代表性的就是军事情报局下属的9900部队（The Terrain Analysis，Accurate Mapping， Visual Collection and Interpretation Agency）、8200部队（希伯来语名称：Yehida Shmoneh-Matayim）以及新成立的目标挑选小组——“南方向日葵”（Sunflower of the South）。

以色列国防军9900部队的官兵

9900部队专注于图像情报与战场态势构建，新时期依托先进的3D测绘与空间建模技术，为作战部队提供高精度地理空间情报支持。该部门通过研发无人机集群、卫星遥感等无人侦察装备，并深度嵌入人工智能算法，实现多源数据（如光学影像、热成像、雷达数据等）的实时融合与智能分析。

8200部队主要承担信号情报、网络空间攻防以及数据分析等任务，被誉为“军事创新的摇篮”，新时期重点从事网络安全、大数据分析、人工智能等前沿技术研究，并将成果应用于情报收集、目标识别、网络战等领域。部队内部设有数据科学与人工智能中心、Hatzav开源情报部门、81部队以及Gedasim信号行动情报团等单位，在开发和运用福音、薰衣草等人工智能武器系统方面发挥关键作用，为以色列军队的情报收集和目标识别提供了强大技术支持。

以上两个单位是以色列情报机构智能化转型的案例。“南方向日葵”则是新成立的情报工作单位，成立于2021年，专门负责挑选目标。该工作组汇集军事情报部门、以色列空军和以色列国防军，由这些部队的现有成员组成，扩大技术（即人工智能和大数据）在识别潜在军事打击目标方面的使用。主要任务是利用太空、空中及陆地等情报侦察监视系统搜集数据，并进行细致的处理与分析，及时传达给军事作战单位。

总的来说，以色列情报部门贯彻国家和军队战略，成立、转型多个人工智能研究部门，联合政府机构、军队部门以及社会团体共同开发智能情报技术，加快国家情报工作智能化发展与部署进程。

培养高新情报人才，营造情报智能生态

为推动情报领域重点人工智能深度研发与应用，以色列形成了独特且系统的高新人才培养模式，聚焦教育体系、精英选拔、专业孵化、技术转化四大核心环节，营造良性循环的智能情报人才培养环境。

完善教育培养体系，构建从基础启蒙到高等深化的科技人才培养模式，为情报界选拔智能精英奠定基础。以色列建国后颁布系列教育法案，构建完备基础教育体系，如《义务教育法》《国家教育法》《特殊教育法》等，确保教育理念的深度贯彻，将科学技术教育作为国民教育的基本内容。

首先，以色列基础教育的重点在于培养学生的探究能力，并通过自主探究来提升解决问题的能力以及思维。在中小学生的知识构建过程中，以色列强调要让学生自主、全面地发展，学习科学的概念和基础原理等知识，并由老师引导学生自发性地将理论转化为实践，利用机器人大赛、数据可视化实验、科技创新比赛以及撰写小实验报告等项目锻炼动手能力，培养创新思维。

其次，以色列高等教育注重专业能力培养，加强产学协同与国际接轨。在国内布局上，以色列理工学院、魏兹曼研究院、巴伊兰大学、希伯来大学、特拉维夫大学等多所研究型大学为基础，既为社会输送大量工程师、科学家，又通过联合培养模式，依托政府和军队项目，精准塑造专业素养突出的智能应用型人才。在国际化推进上，以终身教职制度为引力，汇聚国际顶尖学者；同步设立博士出国交流基金，鼓励学生参与全球科研合作，开阔学习视野、拓展创新思路。内外联动，持续强化高等教育对国家智能事业发展的支撑力。

采取精英选拔机制，多批次、高要求筛选具备学习人工智能潜力的顶尖人才。以色列实行普遍义务兵役制，大多数公民会在年满18岁、高中毕业后服兵役。在以色列国防军中，军事情报部门代表着先进人才的培养摇篮，对专业知识和技能高度重视，需要经过严格选拔和专业训练，要求具备良好的智力水平、语言能力、技术技能以及应变能力。

以8200部队为例，其早在高中阶段就开始识别潜在的优秀新兵，主要分为预选、第一轮测试和第二轮测试三个环节。预选过程采用多元评价和专项计划两种遴选方式：一是根据学生成绩和学校推荐筛选出部分学生，二是通过派驻全国的招募官员开展实地观察，综合识别具有发展潜力的学生。同时8200部队特别关注两项重点人才培育计划：其一是教育部主导的“高地”计划（Gvahim），该计划面向经济发达地区，通过开设编程与机器人课程，强化学生的科技创新实践能力；其二为Magshimim计划，该项目由以色列政府联合拉希基金会（专注贫困青少年扶持的非营利组织）共同发起，重点培养青年学生在数据科学与人工智能领域的核心素养，涵盖算法设计、程序开发、逻辑推理及数学建模等关键能力。在产生预选名单后，8200部队会对名单上的学生进行第一轮测试和面试，打出Kaba分数，该分数50%由初次笔试（DAPAR）决定，分为数学、阅读理解、指令、词语类比和形状类比等多个部分；33%由身体和心理评估面试（TZADAK）决定；17%由初始教育分数（TZHAR）决定，代表候选人接受的正规教育程度。总体而言，Keba分数大多在41~56分之间，52~56分的士兵有机会成为军官。第二轮测试与前一轮不同，主要衡量新兵的知识（如数学、语言、编码等）、好奇心、决心、分析思维和领导技能，以及他们团队合作、快速适应和跳出框架思考等相关能力，由8200部队人员亲自考核。该选拔方式确保服役的情报人员具备掌握高新技术、运用创新思维解决实际问题的核心竞争力。

以色列8200部队人才筛选机制

定制复合培养路径，提升情报人员专业核心和团队协作实训能力。在专业核心能力塑造上，以色列构建了“情报需求导向”的定制化课程体系，将人工智能技术与情报理论基础深度融合。情报人员既需要学习如何制作、分析、利用情报，更需要进修情报领域人工智能应用相关课程，如开发数据挖掘高新技术、利用自然语言处理破解加密通信、利用计算机视觉解析卫星影像等。在团队协作实训方面，情报部门围绕“顶点练习”（Capstone Exercise）展开实战化训练，该模式通过模拟真实情报工作场景，全面覆盖情报人员所需的核心能力与岗位职责。以8200部队为例，学员需以小组协作形式完成综合性任务，如联合开发敌方通信解密软件，并对解密内容进行深度分析，最终提出多套可行性行动方案。此类训练不仅强化了团队成员在技术攻关、情报研判与方案制定等环节的协作默契，还促使学员将技术能力与情报思维深度融合。在训练结束后，依据士兵在项目中的表现与专长，将其定向分配至8200部队的不同子单位，实现人才能力与岗位需求的精准匹配。

营造良好循环生态，实现军民技术转化、军民协同研发的美好愿景。以色列情报界通过制度设计与文化塑造，使服役后的士兵继续以其他形式为部队服务。尤其是被称为“科技创业孵化器”的8200部队，许多退役人员凭借积累的技术能力与创新思维，创办CheckPoint、CyberArk、

Innoviz以及Argus Cyber Security等高新技术产业，业务覆盖网络防护、威胁预测、数据分析等前沿领域。这些企业与军方形成天然协作纽带，可直接响应军队技术需求，实现军民技术转化。同时，退役人员通过部队的校友协会等组织，以指导专家身份返回原单位开展技术交流与实战教学，新老交替、传承不断，不仅提高了情报人员的专业能力，又提供了部队与私营企业合作的接触点，还进一步发扬了情报部门的创新文化。

构建智能数据平台，开发新型指控系统

在机构转型和人才培养的基础上，以色列情报界加强人工智能平台建设。从2003年开始，以色列就提出构建数字化作战力量的想法，要求部队配备统一高效的现代化信息系统，实现各部队之间信息的互联互通和情报的实时共享。围绕这一目标，以色列由此相继提出“数字化陆军”“基甸计划”“动量计划”等军事改革方案，其实施基础依赖于要素齐全的情报数据库与高度协同的指挥与控制系统。

首先，以色列通过无人装备、侦察卫星、监听设施等智能装备获取丰富的情报数据，构成数据库基础，并依赖智能技术不断扩大数据库规模，可以在战前列出更多打击目标。目前，以色列数据库建设主要以目标数据为基础，构建了多种目标数据库。一是针对建筑目标，以色列开发了“智慧深度”（Depth of Wisdom）数据库。该数据库被用于绘制加沙的隧道网络，提供了地上和地下网络的相关信息，包括隧道的深度、厚度和路线的性质等具体细节。二是针对人物目标，以色列构建了“狼群”（Wolf Pack）数据库。该数据库以“红狼”（Red Wolf）面部识别系统和“蓝狼”（Blue Wolf）应用程序为基础，收集巴勒斯坦人的具体情况，包括家庭住址、工作地点等基本信息。通过对数据库的开发，以色列能够保存目标数据，可以在战前确定大量打击目标，一旦开战即可迅速地实施目标打击工作。

以色列利用智能系统持续监控巴勒斯坦

其次，在目标数据库基础上，以色列加强对指挥控制系统的智能升级，更好落实一线部队“数据驱动作战”的目标。以色列利用人工智能与网络数字化技术开发了多个新型指挥与控制系统。一是The Waze of War平台，要求国防军各单位实现互联、互通、互操作，提高情报和信息共享速度，打造多域一体化数字战场。通俗来说，它将使指挥官能够轻松看到地图上的目标以及打击目标的方式——炮弹、地面部队、战斗机、无人机等。二是“火圈”（Circle of Fire）数字系统，基于动态更新的目标数据库，将火力打击、情报采集与指挥控制能力集成于统一网络架构，实现以网络作战为中心的智能化指挥与控制。以色列军事情报局、空军及一线作战单元均可通过该系统实时交互，实现“目标数据采集—威胁等级评估—打击指令下达”的全流程自动化。

结 语

以色列在情报建设中的人工智能应用，无疑是现代军事智能化转型中的典型案例。其通过构建智能研究机构、培养高新情报人才、搭建智能数据平台等举措，为军事智能化发展奠定了坚实基础。这不仅提高了情报工作效率，还增强了作战决策的科学性和精准性，使以色列在军事竞争中占据了有利地位。

版权声明：本文刊于2026年 1 期《军事文摘》杂志，作者：吴其骏，如需转载请务必注明“转自《军事文摘》”。

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