2026年3月12日，美国国家新兴生物技术安全委员会（NSCEB）提出《AI可用生物数据标准法案》，旨在建立统一标准，使生物数据能够被人工智能模型有效调用，并要求符合条件的联邦资助研究项目所生成的生物数据能够用于人工智能。
法案指出，人工智能与生物技术的融合将带来各领域创新突破，未来生物技术竞争的关键之一是构建可用于训练AI模型的大规模、高质量生物数据体系。然而，美国目前缺乏生物数据的通用标准，严重限制了现有数据集之间的互操作性，研究人员不得不耗费大量时间整理数据而非开展创新研究。
根据法案条款，美国国家标准与技术研究院将在法案生效后两年内确立“面向人工智能的生物数据”的正式定义、标准、资源和框架；与其他机构协同确定需遵守该要求的联邦资助研究范围；最大限度减轻受资助者的合规负担；与自然科学基金会合作测试评估标准的有效性；组建技术咨询委员会吸纳私营部门和学术界意见；协调各联邦机构采纳相应数据政策；广泛接触私营部门、学术界和其他联邦机构以确保标准可行；每年向国会提交实施进展报告，美政府问责局将在法案生效后五年内对该计划进行独立评估。
该法案通过建立国家生物数据基础设施和框架，将提升数据集整合能力，为训练先进人工智能模型提供高质量数据，从而强化美国在AI生物领域的创新能力和产业领导地位。
（来源：北京航天情报与信息研究所，吴清颖）
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