为进一步聚焦信息对抗领域学术前沿，赋能理论创新，《信息对抗技术》以第一届学术年会暨第二届编委会第二次会议为契机，面向学术界公开征集信息对抗领域前沿热点，经编委和领域专家评审，形成《2026年度信息对抗领域十大前沿热点方向》，现正式发布。热忱欢迎领域专家和青年学者围绕相关方向来稿；来稿将以专栏或专刊方式优先发表。
电磁空间安全
01
电磁空间多模态感知技术
超越传统多模态感知的“信息拼接”模式，致力于构建一种原生、统一、具身且能持续学习的智能感知系统；核心目标是让机器像生物一样，通过多种感官的深度协同与内在统一，实现对物理世界更本质、更连贯的理解。
02
侦干探通一体化理论与技术
侦干探通一体化系统通过复用硬件资源、统一信号处理架构、协同设计复杂波形和动态调度多维资源，将电子侦察、精确控制、雷达探测、数据通信等功能深度集成于单一系统，提升系统在复杂电磁环境下的生存能力。
03
大模型赋能的电子对抗理论与方法
利用大模型的生成、理解、推理和决策能力，开展大模型驱动的智能抗干扰与情报生成一体化研究，推动电磁对抗从“被动响应”向“主动认知”转变；提升辐射源分选、识别以及系统控制决策能力，提高电子对抗系统工作效能；为人工智能赋能电磁空间安全提供关键技术支撑。
04
智能无人系统及其对抗技术
空天地海智能无人系统其自主协同与应用效能高度依赖通信、导航和数据链信息；突破智能无人集群频谱态势感知与目标识别，研究无人系统智能诱导控制、集群协同链路灵巧控制与智能欺骗技术等，揭示对抗环境下集群智能的退化机制，可为构建一体化、自适应无人系统防御体系提供支撑。
网络空间安全
05
社交网络认知安全
认知安全是日益膨胀的社交网络中保障用户心智健康、防范信息操纵与认知攻击的核心议题，从分层的角度（技术层-应用层-社会层），它存在如下热点：技术层，多模态虚假信息监测、认知攻击溯源及对冲信息生成与传播；应用层，个性化推荐纠偏与正歧，跨文化认知安全审核策略与计算方法；社会层，认知安全标准制定、用户认知教育，及认知安全伦理框架。
06
智能漏洞挖掘与利用技术
颠覆传统自动化或手工进行漏洞挖掘与分析的局限，构建以领域大模型和智能体为核心的智能漏洞挖掘、分析与修复体系。主要研究：大模型驱动的软件缺陷检测、漏洞分析修复智能体构建、漏洞领域轻量级大模型构建等，可为构建常态化、主动化网络安全防御体系提供支撑。
07
低轨互联网卫星安全与控制技术
面向大规模低轨星座的一体化安全感知与动态控制体系，主要研究内涵包括低轨星座频谱安全监测、基于零信任架构的跨星座访问控制与身份治理、星链通信灵巧控制、天基网络智能博弈等，揭示对抗条件下星座组网协同失效与链路劣化机理，为构建空天一体化、动态抗毁天基安全防护体系提供支撑。
AI安全与对抗性机器学习
08
AI系统的可解释性与安全技术
信息对抗正从单一的技术对抗，演变为一场集AI、认知、量子、生物等多领域于一体的跨维战略博弈：AI系统的可解释性与鲁棒性研究；AI驱动的新型威胁如RAGworm，以及由AI自主完成80%-90%攻击流程的“AI编排的网络间谍活动”等；如何构建能抵御攻击的AI系统，对抗性攻击与防御，构成信息安全的博弈新领域。
光电信息安全
09
先进光源、光探测与光计算技术
光源、感知与计算三方面的协同创新。研究利用非线性频率变换技术，将激光输出波长拓展，突破传统光源的波段限制；引入大模型驱动的多源信息融合方法，对异构传感数据进行深度关联与认知计算，实现光电智能感知、目标精细识别与行为意图预判；利用衍射光学过程在亚波长尺度对光场进行精密调控，在物理层面直接完成对复杂光信息的特征提取与计算处理。显著提升光电信息系统对抗能力。
10
面向智能感知安全的光电防护技术
面向智能化侦察手段快速普及的现实威胁，靶向设计与之对抗的主动光电防护体系。通过系统挖掘并利用深度学习模型在特征空间、决策边界及语义理解中的固有缺陷，针对性生成具备算法欺骗能力的光电对抗信号与伪装特征，实现对敌方光电智能感知系统的检测规避、识别欺骗与特征误导；构建“感知-认知-对抗”闭环的光电防护机制，提升防护目标在智能化侦察背景下的生存能力与光电防护整体效能。
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