智能体服务效能的发挥高度依赖用户个人信息的全流程处理，然而，智能体的自主性、交互性与技术复杂性，也使得个人信息保护面临全新挑战。现有个人信息保护体系难以完全适配...
法律架构支撑技术创新。
我们在协助企业开展审计和报送工作的过程中，对具体执行中遇到的一些问题进行了总结。
一个制度逐渐从“能用”，走向“好用”的过程。
本文将系统梳理企业员工使用生成式AI工具的主要风险,并提出应对策略,帮助企业在享受AI红利的同时,守住安全底线。
很多人误以为，“我只是个人接单，不是平台，不是医院，也不是公司或持牌机构，所以法律离我还很远”。这实际上是对我国个人信息保护和数据安全制度的一种典型误解。
探索阶段，风险高发。
在数据驱动的自动化决策时代，谁掌握定义与分配的权力，以及这种权力是否受到边界约束？
合规工作的价值，恰恰体现在“即使出事，也不至于被一刀切”。
在这样的监管环境下，真正的风险，来自“我以为已经合规了，但技术事实并不是这样”。
原理、技术可行性与合理性。
该案例对软件开发与运维商在GDPR责任的理解值得重视！
根据国家网信办的通知，个人信息处理者应在2026年1月底首次报送未成年人个人信息保护合规审计情况。《未成年人网络保护条例》自2024年1月1日起实施。
随着大模型能力持续增强，人工智能应用正由高度依赖云端算力，逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
无论从技术成熟度还是从业务需求度，2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具，而是具备一定生产力（尤其是对于那些高频低智场景）的“数字员工”。越来...
为了解决大模型全球部署集约化以及境内算力资源紧俏的问题，一种看似两全其美的方案，在跨国公司中被频繁提及——存算跨境分离部署，该架构似乎解决了算力集约化与数据本地化...
汇业律师事务所黄春林律师团队将聚焦外企最关心的合规问题，从专线连接的法律定性，内部使用的法律红线，到生成内容的输出合规，简要解析在华外企使用境外AI解决方案的主要...
从法律与监管视角看，Agent的风险并不源于“模型是否聪明”，而在于其被赋予的系统权限、数据触达能力与自动化执行能力。若缺乏有效的合规控制，企业极易触碰《网络安全法》...
随着企业降本增效需求的不断增强，以及供给端 AI 能力成熟度不断提高， 2026 年注定将成为企业部署及应用AI的爆发之年。
在隐私合规的实质落地层面，我们与欧美的差距并未缩小，反而在关键能力区间持续拉大，甚至可能已显现出代际差距。
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