AI Agent 的整合，就是去工程化成本的历史性跨越，它可以完全消灭 RPA 的流程配置，以及专用浏览器的打造门槛。
通过健全的数据安全管理体系、完善的数据安全技术防护能力、有效的数据安全运营体系，搭建适用于证券期货业经营机构的数据安全体系框架。
要求以数据为中心，保护数据本身，而非保护数据的边界。
本文梳理了数字化转型下银行业金融机构运维取数文档加密外发的需求，对金融机构当前面临的数据安全隐患以及文档安全管控现状进行了详细说明，提出了运维取数文档加密外发在...
新规旨在确保受控非机密信息的安全和隐私保护，并改进向国土安全部报告事件的流程。
作者从数据量、文件性质、方向三个方面定义一个数据外发的异常信号。
本文提出了一种政务数据安全合规创新实践思路，可供各级政务数据处理者进行数据安全合规实践参考。
本文围绕开放银行三种业务场景下数据安全风险与对策进行初步分析与探究，浅析不同场景下的数据安全解决方案，为金融信息安全建设提供借鉴参考。
DSPM方案可以自动识别和确认整个环境中的数据泄露风险，从而帮助企业实现数据风险可视化、事件响应和合规性监控。
为了构建新形势下数据安全治理体系，除了要充分考虑数据要素流通中数据交换、数据集成、数据存储、数据资产管理等方面安全风险，还要重点关注数据安全合规治理、数据供应链...
本文从法律法规政策、复杂的业务场景以及新型技术3个层面给政务数据带来的风险进行剖析，结合政务数据的安全管理、安全技术和安全运营3大安全层面，提出符合政务数据安全需...
本标准实现了事前明确数据安全风险关键要素，事中建立全面的风险治理体系，事后健全风险治理的监控与管理改进体系。
图谱2.0合计收录116家企业的488款数据安全产品及服务信息。
我国数据安全已迈入飞速发展的关键时期，需求侧数据安全投入占比持续走高，需求量上升。
IDC观察到，数字政府数据安全建设中，引入了很多新技术、新模式、新体系。
助合规、保安全、促流通。
本文很大程度上可以视为笔者对2022年隐私技术实践发展的思考的总结。
《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》重点问题回应及图解。
本研究报告在产业层面对数据治理的发展现状与趋势进行分析，探讨其产业化过程中存在的障碍。
提供商需逐步形成体系化、场景化、行业化、业务化、运营化的服务方案。
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