搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

2021年国外电子战领域发展综述

军队军工电科小氙 2022-02-11

本文全面梳理和总结了美军2021年电子战（电磁战）的发展情况，并选取了其他军事强国几条有代表性的电子战发展动态，希望引起读者对相应领域的关注。

微软2020-2021年度数字防御报告

趋势洞察关键基础设施安全应急响应中心 2021-10-28

近期，微软发布了第二份年度数字防御报告，指出俄罗斯黑客在2020年7月到2021年6月间攻击频率提高，成功入侵比例也从前一年的2成增加到3成。

江苏网警发布“净网2019”专项行动行政执法典型案例 (五)

公检法江苏网警 2019-08-29

截至目前，江苏全省网安部门依据《网络安全法》等法律法规共办理行政案件4774起，对违法违规网络运营者暂停业务或停机整顿105家次。

工信部等十部门印发《加强工业互联网安全工作的指导意见》

工业互联网工信部 2019-08-28

为加快构建工业互联网安全保障体系，提升工业互联网安全保障能力，促进工业互联网高质量发展，推动现代化经济体系建设，护航制造强国和网络强国战略实施，现就加强工业互联...

美国陆军希望建立完整的信息战部队

军队军工网电空间战 2019-08-27

美国陆军已经在努力为其新的网络部队配备人手，现在它想扩大他们的队伍为信息战部队，并为新的任务承担责任。

腾讯安全：2019上半年企业安全总结

趋势洞察腾讯御见威胁情报中心 2019-08-26

本文以腾讯安全大数据为基础，从终端安全、服务器安全、网站安全和邮件安全等纬度剖析2019年上半年企业用户安全趋势。

我国商用密码企业与产品发展情况简析

趋势洞察 CAICT金融科技 2022-02-11

华北地区商密企业发展常年引领全国，华东地区商用密码企业发展势头向好。

基于深度学习的加密流量识别研究综述及展望

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2021-10-27

本文提出基于深度学习的加密流量识别的框架，并通过数据集、特征构造和模型架构回顾部分研究工作，分析基于深度学习的加密流量识别面临的挑战。

对航运业网络安全问题的思考

交通物流全球技术地图 2019-08-30

随着港口数字化、船舶智能化的飞速发展，航运业网络安全日益受到关注。

EDPB发布《关于通过视频设备处理个人数据的指南》

政策 CAICT互联网法律研究中心 2019-08-30

欧盟数据保护委员会EDPB近日通过了《关于通过视频设备处理个人数据的指南》，该指南旨在就如何通过视频设备根据GDPR处理个人数据提供指导。

云安全最容易被忽视的七个问题

云计算安全牛 2019-08-30

云安全联盟最近的报告显示，在公共云上托管有资产的公司中，3/4 将可见性缺乏列为主要挑战。

北约专家：未来电子战指挥与控制

军队军工从心推送的防务菌 2019-08-29

电子战是一条沉睡的龙，被整整隐藏和遗忘了一代。现在觉醒的龙需要受到控制！

针对某大型数字加密币交易平台的定向攻击分析

金融保险腾讯御见威胁情报中心 2019-08-29

近日，腾讯安全御见威胁情报中心捕获到一起针对某大型数字加密币交易平台客服人员发起的鱼叉式定向攻击。

金山毒霸“不请自来”，背后竟有黑产推波助澜

病毒木马火绒安全实验室 2019-08-27

研究员发现，“Mint”、“BlackRain”两大家族病毒均通过恶意软件在网络上传播，并静默推广金山毒霸等软件。

从Verizon数据泄露报告看政府数据安全

数据泄露美创资讯 2019-08-27

在行业数据泄漏统计排名中，政府行业数据泄露排名超过医疗、金融行业，首次登居榜首。

美军开源情报发展历程及任务管理体系综述

军队军工丁爸情报分析师的工具箱 2019-08-27

本文从3个方面详细论述了美军开源情报的发展历程、任务与指导原则及任务管理体系，对我国特别是我军在开源情报获取与利用将有一定借鉴价值。

苹果FaceTime逆向分析及漏洞案例分享

漏洞宅客频道 2019-08-26

盘古实验室研究员详细解密了FaceTime的逆向全程并分享了几个典型的漏洞案例。

首届北京网络安全大会主论坛精华全记录

安全会议安全牛 2019-08-26

安全牛将三天的主论坛每位演讲嘉宾的重要内容，结合对演讲人的一些采访，进行记录和整理，为安全相关领域的业内人士，提供参考与学习。

企业风险正成为民族国家网络战争中的“附带损害”

网络攻击安全牛 2019-08-24

如今企业之间的联系日益密切，如果他们没能与合作伙伴和其他利益相关者协调网络安全防御方案，那么他们就有可能沦为民族国家网络攻击活动的受害者。

大网安全运营：从运营商角度清理Mirai僵尸网络

网络攻击绿盟科技研究通讯 2019-08-23

研究人员与运营商合作，从多个数据源中收集受Mirai感染设备的信息，并通过多种方式通知受感染设备的拥有者，对比分析用户对受感染设备的处置效果。