搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

云安全架构 (二)：Azure云平台威胁检测详解

云计算鸟哥谈云安全 2021-02-08

业界首次深度、全面的云平台威胁检测详解，重点分析一下Azure云平台的威胁检测体系。

2021年1月南亚地区APT组织攻击活动总结分析

APT 奇安信威胁情报中心 2021-02-07

南亚地区一直以来便是APT 组织攻击活动的热点区域。奇安信威胁情报中心总结了在2021年短短的一个月内被捕获披露的攻击活动。

云安全架构 (一)：Azure整体架构及安全亮点详解

云计算鸟哥谈云安全 2021-01-31

本文第一步先看云的整体架构（包括网络架构、系统架构、身份架构）等领域分层内容，第二步根据整体的架构分层中的某一层去深入了解具体的实现，最后一步就是看具体的代码层...

2020年工业控制网络安全态势白皮书 (附下载)

工业互联网谛听ditecting 2021-01-30

2021年封锁再升级！印度宣布永久禁止59款中国APP

国家安全新智元 2021-01-26

据印度媒体周一报道，印度电子和信息技术部已发布新的通知，对包含去年视频应用TikTok和其他58种中国应用施加的永久性禁止令。

2020年上半年勒索病毒疫情分析报告

病毒木马网络安全威胁信息共享平台 2020-08-20

报告内容涵盖勒索病毒感染趋势、病毒家族分布、病毒传播方式、赎金要求、攻击地域分布、受感染系统分布、受害者所属行业分布、威胁处置情况、病毒发展趋势，以及相应的安全...

英特尔CPU机密数据大量泄露，下一代CPU原理图曝光

数据泄露量子位 2020-08-07

数据总共20GB，目前已经公开的17GB文件包含各种CPU芯片的设计数据，其中的测试文档、源代码和演示文稿可追溯到2018年甚至更早。

教育部：2020年6月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2020-07-28

天津、贵州召开教育信息化与网络安全工作会；河北、湖北制订智慧教育行动方案；黑龙江、湖南等多地加快推进完成教育移动互联网应用程序备案工作…

教育部：2020年5月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2020-07-01

教育部部署做好“两会”期间教育系统网络安全保障工作；山东、海南印发2020年教育信息化和网络安全工作要点；北京、天津、黑龙江、河南、贵州、宁夏等多地部署教育系统网络安...

河南警方发布“净网2020”专项行动网络安全行政执法典型案例

公检法河南网警 2020-06-29

十起“净网2020”专项行动网络安全行政执法典型案例。

警惕！勿让数据接口成为过度收集和泄漏个人信息的源头

专家观察 App个人信息举报 2020-06-18

API安全是App安全不可缺少的一部分，没有足够安全的数据接口，再完善的“隐私政策”，再充分的用户权利保障，都将因为数据的泄露让所有努力付之东流。

数字靶场：DARPA数字射频战场模拟器 (DRBE) 项目

军队军工电磁频谱战 2020-06-12

DRBE项目旨在创建世界上第一个大规模的虚拟射频环境，用于开发、培训和测试高级射频系统。

美国国防部DevSecOps实践

军队军工 DevSecOps联盟 2021-01-25

本文介绍了美国国防部DoD DevSecOps最佳实践。

越南国家背景APT组织“海莲花”近期攻击手法的变化

APT 安全威胁情报 2020-08-20

从5月至7月份期间该组织针对越南地区的攻击手法来看，主要变化体现在投递的诱饵文件上面。

云南电网昆明供电局实战攻防演习应对之策

电力能源电力信息化 2020-08-18

本文将在入侵与防御的角度，讲一下昆明供电局的实战攻防应对之策。

隐私政策这么长，如何抓住重点，发现雷区？

个人隐私 App个人信息举报 2020-08-07

解析隐私政策中的核心内容和雷区，以及如何快速找到。

制造业重大装备资产识别思路与实践

制造业关键基础设施安全应急响应中心 2020-07-31

本文以智能制造为背景，选取制造行业中应用最为广泛的数控机床与机器人作为研究对象，分析了针对此类对象如何做资产识别的一些思路与实践。

突发！以“国家安全”为名，印度政府宣布封杀59款中国APP

国家安全竺道资本 2020-06-30

在与中国因边境对峙而不断升级的紧张局势中，印度政府信息技术部于6月29日正式宣布封杀59款中国APP。

Gamaredon组织使用Outlook宏分发恶意软件分析

病毒木马国家网络威胁情报共享开放平台 2020-06-16

ESET的研究人员发现了几个以前未记录的后渗透工具，这些工具被高度活跃的Gamaredon威胁组织应用于各种恶意活动中。

人工智能在安检中的应用浅析

公检法公安部检测中心 2020-06-12

本文介绍了安检的发展方向和危险品智能识别的算法基础，并从算法、算力、数据三个方面介绍危险品智能识别面临的问题和困境，并对其未来的发展进行展望。