新一代信息基础设施更广泛和深入服务于社会经济,其安全问题带来的后果更为严峻,需要有新的战略思路来增强安全能力。
思科研究人员花了 2000$ 在几个月内测试了苹果、微软、三星、华为和三家锁制造商提供的指纹认证。结果显示:假指纹能够以 80% 的成功率骗过你的手机,成功解锁。
国家外网管理中心与各省级政务外网建设运维单位团结协作、锐意进取,不断提升支撑服务能力,促进跨地区、跨部门信息共享和业务协同,为推进数字政府建设提供有力信息基础设...
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企业网络安全不能再被视为后台工作,而要具有能参与业务模式、数字战略、产品布局等战略决策的影响力。
本文基于TLS握手协议的特点,分析了恶意加密流量的识别特征,通过对3类特征的具体分析,给出了一种基于机器学习的TLS恶意加密流量检测方法,并结合恶意软件家族样本分类,...
本文,安全牛整理了国外网络安全企业疫情期间推出的有代表性的抗疫免费产品/服务,供大家参考。
本文首先对零信任安全的背景、定义及发展历史进行介绍,然后提出一种通用的零信任参考架构,并以奇安信零信任安全解决方案为例,对零信任参考架构的应用方案进行解读。
本文从APT供应链攻击的原理和检测难点进行分析,并借鉴各国政府、国外企业采取的措施着手,从政策、技术、安全意识培养等方面对我国APT供应链攻击防护和应对提出相关建议。
数据安全分级分类是任何数据资产安全和合规程序的重要组成部分,尤其是在组织存储大量数据资产时。
福建警方对涉嫌造谣炒作疫情的“网络水军”黑色产业展开严厉打击,破获“网络水军”违法犯罪案件5起,抓获嫌疑人18名。
当互联网+医疗时代的来临,医疗信息化程度越来越高,伴随而来的网络安全问题也日益突出,尤其是随着网络规模的不断扩大,整个系统面对的安全风险也越来越大。
网络攻击无法避免,快速应急响应成为降低数据泄露风险的最现实选择。
SDL方法论早在十几年前就已形成了多个流派和最佳实践,听听滴滴的秦波分享的大型互联网应用安全SDL体系建设实践。
InfoQ 采访了腾讯 TEG 数据平台部的智能学习团队,深入了解联邦学习在腾讯的实践情况,以及他们对联邦学习技术难点的解决思路。
本文基于加密技术的随机性、网络上下文等,结合人工智能技术和机器学习方法,研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术。
CSBA报告认为,美军目前这种以一体化、多功能集成系统和组织形式为主的作战方法不适合与中国和俄罗斯进行持久竞争,如航母打击群和陆战队远征部队等,这些系统成本高、数量...
报告提出,美国隐私立法需要考虑能否或如何解决人工智能系统中使用个人信息的问题,防止歧视性算法决策是立法的重要组成部分,需要推动风险评估、透明度、可解释性和审计等...
人工智能可在工业互联网安全检测、态势分析、应急决策等多方面赋能我国工业互联网安全建设。
这次我们把零信任架构真实的用到了大规模远程办公支持中,本文即是对这一次实战的总结,希望对评估零信任架构的人有所帮助。
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