搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

智能手机型移动警务终端安全监控检测及工具简述

公检法公安部检测中心 2019-08-09

本文将重点阐述智能手机型移动警务终端安全监控检测及检测工具等内容。

Black Hat USA 2019议题一览

安全会议代码卫士 2019-08-07

Black Hat USA 2019大会包括为期四天的技术培训活动和为期两天的主会，以下是主会的主要演讲内容概览。

腾讯发布《电信网络诈骗治理研究报告 (2019上半年)》

互联网守护者计划 2019-08-06

报告通过真实数据和案例，直观展示了2019年上半年电信网络诈骗现状和7大特征。

2019上半年网络安全应急响应分析报告

网络攻击奇安信威胁情报中心 2019-08-06

2019年上半年奇安信安全服务团队共接到全国各地应急求助613起，涉及全国27个省市，近30个行业，其中包括医疗卫生，大中型企业、政府机构，事业单位等重要信息化基础设施行...

一个银行信息安全人眼中的Capital One数据泄露事件

金融保险 BRDC蓝军 2019-08-05

作为美国第五大信用卡签发方，Capital One此次信息泄露有可能成为美国历史上最大规模的银行数据泄露事件。

研讨：未来5至10年对工控安全影响最大的是什么？

专家观察安全牛 2019-08-05

未来 5~10 年，对工业控制系统安全影响最大的是什么？安全公司Tripwire为此咨询了一些安全专家。

大数据时代下的智能安防浅析

公检法公安部检测中心 2019-08-02

本文主要介绍人工智能的概念及当前的主要技术，分析大数据价值和意义，并探讨了当前智能安防的行业现状、存在问题及解决方法。

安全视角下的木马免杀技术分享

安全运营默安科技 2019-08-02

网络钓鱼的成功与否与钓鱼文案的诱人程度以及木马的免杀是否到位有着密切的关系，下面介绍常见的一些免杀技巧。

2019年需要认真对待的七种移动安全威胁

趋势洞察安全牛 2019-08-01

目前存在多种比移动恶意软件更加紧迫的移动安全威胁类型。本文列出了2019 年最紧迫的 7 种移动安全威胁类型，每个企业都应该加以关注并认真对待。

基于安全多方计算的密钥管理实践

安全运营阿里技术 2019-08-01

本文实现了一种安全的密钥管理方案，基于安全多方计算技术，避免了客户端、服务器端内存中的密钥泄露风险，并已经在阿里集团内的密钥管理系统上线。

湖南津市警方破获特大侵犯公民个人信息案，涉公民信息千万余条

公检法津市公安 2019-07-11

本案扣押了作案手机20部、电脑15台、银行卡50张，涉公民信息1000多万条、非法交易金额200余万元。

新华社记者"卧底"骚扰电话源头企业，内幕触目惊心

信息通信新华社 2019-08-08

近日，记者“卧底”骚扰电话源头企业，发现每天有大量骚扰电话从这里打出，成千上万条记录在大量微信群内“裸晒”，公民个人信息泄露已成一条地下黑色产业链。

“智慧法院”数据融合分析与集成应用

公检法大数据期刊 2019-08-07

本文针对“智慧法院”建设中存在的共性问题和实际需求，介绍了“智慧法院”数据融合分析及集成应用示范平台的架构。

入侵与攻击模拟工具的真相

安全运营安全牛 2019-08-07

入侵与攻击模拟工具是防御武器库的重要补强。但与其他安全投资类似，只有了解该技术的优势与短板，才能充分体现其价值。

“数字孪生城市”是一场事关市民隐私数据的“豪赌”

政务数旗智酷 2019-08-07

每个人都想要更安全、更顺畅、更易于管理的街道，但在具体实现方面，城市、隐私倡导者和一些政府官员密切合作的技术人员却有着相互矛盾的观点。

大型商业银行开放银行建设思路研究

金融保险金融电子化 2019-08-05

为应对市场竞争，大型商业银行在做好技术、业务引领与规范的基础上，稳步推进开放银行建设已势在必行。

数字化转型：云SIEM日志如何保留

安全运营安全牛 2019-08-02

从统计数据上看，云 SIEM 中安全事件日志保持 220 天热访问存储仅能帮助识别公司遭遇的半数入侵。

重新构想网络杀伤链，引入“认知攻击循环”概念

安全运营 ThreatPage全球威胁情报 2019-08-01

杀伤链模型并不能体现持久化和攻击循环，如果不将攻击者彻底清除出去，那么杀伤链的概念还需要杀伤环来结合表述。

不管好银行卡和对公账户，中国的反诈骗事业就没有春天

金融保险终结诈骗 2019-07-31

在诈骗界和“水房”（洗钱）圈，有这么一个说法：谁掌握的“白户”银行卡最多，谁的资金就最有保障。谁掌握的对公账户最多，谁的资金就最安全。

数据隐私保护新曙光：联邦学习的机遇、挑战与未来

人工智能中国计算机学会大数据专家委 2019-07-22

本文专注于人工智能领域遇到得数据隐私保护问题，介绍了联邦学习的发展现状、面临的挑战及未来发展趋势。