由武汉大学法学院黄志雄教授主编的《网络空间国际规则新动向:〈塔林手册2.0版〉研究文集》一书出版。
包括身份保证、自动化、浏览器隔离、DevSecOps、分布式保密记帐、人工智能和机器学习、SOAR等。
该报告列出了决策者在网络安全领域采用机器学习或人工智能解决方案之前应该向机器学习实践者提出的相关问题。
本文主要探讨如何利用ATT&CK站在攻击者视角来组织和实践Red Teaming行动,更加有针对性的模拟真实世界的攻击者以达到“实战养兵”的目的。
美国网络司令部正在与美国能源部及能源部门开展一个名为“电网X”的试点项目,以模拟在灾难性的美国电网瘫痪场景下,国防部的网络作战单位如何为本国能源部门提供网络对抗方...
本文列出用于OSINT的几个顶级工具,描述各自专精领域,阐述其区别于其他工具的特性,讲述各自可为公司网络安全工作带来的具体价值。
IEEE董晶博士从传统的取证方法中“取其精华”,将像素层、场景层和语义层三种取证分析方式相结合,在DeepFake深度取证领域取得了一定突破。
越来越多的行业正在将区块链纳入到自己的计划中,其中包括医疗、电信、能源甚至制造业。原因是什么呢?数据的完整性。
Phorpiex 的僵尸网络最近新纳入一款垃圾邮件机器人程序,可将被黑电脑用作代理,以每小时 3 万封的速度发出性勒索电子邮件,且全程不引起被感染电脑拥有者的注意。
当攻击发生时,安全机器人能够在无人值守的情况下,自动识别攻击,主动采取措施,让域名系统免于长时间的攻击威胁。
近期研究员捕获到一款仿冒为抖音国际版“TikTok”的恶意软件,经过分析发现该恶意软件为Anubis木马变种。
能否利用人工智能强大的能力,来对抗假新闻呢?麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室就为此做出了尝试。
大连银行通过大数据、机器学习和深度学习技术,挖掘并充分利用海量运维数据中蕴含的有价值的规律和情报,在2018年上线运行取得了阶段性成果。
通过亚马逊Alexa和Google Home安全验证的第三方应用程序,现在被证实可以在暗中窃听用户并窃取用户密码。
本报告归纳了存在人工智能攻击风险的若干关键领域,包括内容过滤机制、军事、执法、商业等应用系统。
入侵防范技术作为一种积极主动地安全防护技术,提供了对外部攻击、内部攻击和误操作的实时保护,在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。
对比各国人工智能发展战略,发现几乎所有国家都在致力于解决人工智能的透明度和问责制问题,很多国家还将隐私权、数据权、道德规范、公私伙伴关系等作为发展人工智能的优先...
目前,中国AI医疗发展有“四个错位”,分别在应用场景、商业模式、数据质量和相关人工智能政策四个方面。
研究员再次捕获到国际知名APT组织“响尾蛇”针对国内政府企业发起的三起攻击事件。该组织依然利用了Office远程代码执行漏洞,通过钓鱼邮件等方式发起APT攻击。
美国空军与Hivemapper合作,将小型无人机和其他来源的视频源转换为实时3D地图。
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