本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
F5公司紧急发布补丁,修复了包含被盗漏洞在内的44个漏洞,并督促客户尽快更新系统。
本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
走向体系化。
在大多数时期,Snyk被认为是传统应用安全测试供应商(如Checkmarx、Black Duck和Veracode)的现代替代品,鉴于投资者愿意支付的溢价有限,他们不再认为Snyk的技术或客户合...
这意味着大量用户的电脑可能更容易遭到网络攻击。
攻击者可构造恶意压缩包造成目录穿越,将恶意文件释放至系统任意位置(如启动文件夹),最终实现任意代码执行。
344名白帽子,近一年共提交1469个有效漏洞报告,斩获1.22亿元奖金,平均每人可领取约35.5万元,平均每个漏洞约8.3万元。
美国防部AIxCC决赛提晓最佳漏洞识别和修复AI模型。
在真实用户流量的统计中,gpt-5-main的“含重大事实错误的回答”比例比GPT-4o减少45%,gpt-5-thinking则比o3减少78%。
强制政府系统2年内落实抗量子改造。
当前关于中国如何推进通用型人工智能安全与治理的最全面的年度综述之一。
《水利电子证照 第1部分:基本技术要求》等。
该《框架》在AIIA《人工智能安全承诺》(2024年12月发布)的基础上,新增了加强人工智能安全治理国际合作、防范前沿人工智能安全风险等内容,体现了中国产业界愿与全球各方...
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
其攻击活动在地理空间上具有高度针对性,仅允许特定区域如巴基斯坦的IP地址访问指挥与控制服务器,确保情报收集的精准性。
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
Docker 的警告十分明确:如果没有适当的隔离、监督以及安全默认设置,当前看似便利的 AI 应用,未来可能会成为引发安全漏洞的源头。
该倡议主张通过凝聚共识,推动多智能体技术与标准化与开源共享;联合产学研各方共建生态,加快在实际场景应用落地,打造具有强大活力的全球智能体产业生态。
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