本文首先阐述了人工智能技术为IT运维带来的挑战与转机,接下来对民生银行的智能运维实践进行介绍说明。
拟态安全测评从测评输入、测评过程和测评输出三个方面规范对拟态信息系统实施测试评估活动,建立多层次、多粒度、开放性、可定制的拟态安全测评评估指标体系框架,以保证测...
在今年召开的RIEC会议上,新加坡宣布将额外投入5亿新元用于提升新加坡的核心数字技术,包括人工智能、超级计算、网络安全、机器人等。
最近一段时间,恶意软件和勒索软件的感染浪潮似乎在不断升级,袭击了美国多个城市。地方政府为什么“躺着也中枪”?本文将尝试做出分析。
在大规模作战行动中,情报部门对信息的收集与管理是指挥官决策的支持基础。本文将探讨如何回归情报生产基本要素,利用条令中指定的工具、技术与程序保障战场同步与成功。
MIT的最新研究对神经网络的对抗样本问题给出了非常新颖的解释和实验论证:对抗样本不是Bug,它们实际上是有意义的数据分布特征。
最近,关于震网病毒又现新线索,加之Flame恶意软件再度复苏,人们对于这场震惊全球的网络物理攻击又有了更深入的了解。
Mimikatz是一款广受犯罪团伙与流氓国家欢迎的开源提权工具包。作为网络攻击团伙中的标配,其堪称网络攻击武器库中的“AK47”。
近年来数据泄露事件日益恶化,但导致数据泄露的攻击手法其实技术含量并不高,为解决这些问题,零信任模型在去年获得了业界的广泛支持。
报告指出,间谍活动开始减少,而以金钱为目的的网络攻击正在增加。
本文将PHP格式的Webshell文件通过word2vector算法转化为词向量,使用多层神经网络算法得到基于多层神经网络的Webshell改进检测算法。
与往年相比,本届Google I/O大会似乎没有特别让人惊艳的亮点,但几处与人工智能相关的进展,还是体现了谷歌作为大公司对于隐私问题的思考与责任感。
本文以DevSecOps的发展历程为起点,逐步就解决方案与相关工具、落地方式、容器安全以及最佳实践等议题做出深入探讨。
本文分析了Android恶意应用增长情况及其危害,对典型攻击事件进行了回顾,最后总结了检测技术的发展趋势并汇总了当前主流的检测方法。
由于这些项目被设置为“公共”,而且没有用密码进行适当的保护,任何人都可以查看、访问和下载,因此绝密信息泄露恐怕只是时间问题。
亚马逊公司称其正受到大规模欺诈攻击,身份不明的黑客在长达六个月时间中不断从英国的亚马逊卖家手中窃取资金。
对于人工智能技术,无论在重视程度、投入力度方面,还是在技术积淀、大胆创新方面,美国国防部都远远走在世界前列。
中国创造了数字国界,推动美国科技公司向中国监管机构开放企业及个人用户数据,但中国公司不会与美国监管机构达成类似协议。
通过和之前的2.0标准对比,细节变化其实不大,主要在控制项的结构变化,以及原先删除的一些内容又加回来了。
这一事件看似简单,背后却隐藏着Facebook的“野心”、人工智能技术的巨大潜力甚至是尚未爆发的数据安全隐患。
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