美军自主作战的下一个十年与谁在定义AI战争的规则。
梳理全球量子专利整体格局,为量子领域研发主体开展全球专利布局提供参考。
本文从协同治理视角系统分析智能体安全风险机理与治理短板,构建可复用、可落地的防控体系,给出优先实践路径,为智能体安全、合规、可控发展提供支撑。
别人可以困惑,但我们要清醒。
随着生成式AI技术迭代应用,数据合规挑战持续加剧。本文梳理现行法律法规与监管政策,剖析生成式AI数据合规核心难题,提出针对性风险防范策略,为企业筑牢合规防线、规避合...
遵循技术成熟与风险暴露的客观规律,规划一条从风险防控到生态共治的清晰路径,推动监管部门、平台企业、模型厂商、应用部署方及安全服务商等多元主体在各阶段承担明确而互...
为提升数据空间建设效能,我国可借鉴其数据空间建设经验,发挥政策引领和市场优势,分层分类、因地制宜,充分挖掘数据要素价值,发挥数据乘数效应,推动数字经济高质量发展...
旨在为美国量子信息科学与技术(QIST)的下一阶段发展定下基调。
推动数字金融高质量发展,有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合,引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
从算力互联网三层架构出发,系统梳理各类安全痛点,总结归纳风险体系;结合可信计算、可靠运行、人工智能安全赋能等核心理念,构建算力互联网安全可信框架,并提出针对性治...
该战略构建了“全链条”政策体系,从研发、试验、采购到人才各环节协同发力;同时将中小企业作为创新主力,支持其充分参与国防工业发展。
客观理性看待。
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
坚持安全可控,将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求,贯穿智能体技术研发、应用部署与推广的全过程,切实防范系统性风险。
妥善应对人工智能技术发展带来的规则冲突、社会风险和伦理挑战,注重防范和消除算法歧视,预防和规制滥用人工智能技术侵害人民群众合法权益行为。
美军军事通信正经历冷战后最深刻的一次结构性转向。
浙江省作为数字经济先行省份,依托前瞻性的制度设计、扎实的技术积累与活跃的产学研用协同生态,率先在可信数据空间建设上展开系统探索,形成了具有代表性的实践模式与宝贵...
报告针对每项技术分别梳理阐述了其核心原理、落地应用案例、2031年发展远景,以及规模化落地的约束条件,同时提炼出覆盖全部入选技术的底层变革逻辑,明确了未来五年全球产...
因催债供应商发生数据泄露,导致临床实验室巨头LabCorp超千万位患者的数据泄露,经过6年诉讼终于达成和解,LabCorp将支付2.36亿元;据悉,此次仅针对LabCorp,催债供应商同...
筑牢安全防线。
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