搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

NSC 2019网络安全大会将于6月举行，现开启报名

安全会议赛可达实验室 2019-04-09

第七届中国网络安全大会将于6月13日在北京国家会议中心举行，分为主题峰会和7大论坛，8大会场将围绕政策法规、行业发展趋势、最新研究成果、新技术落地以及当前网络安全行...

新版征信将上线，个人信息保护立法应跟进

个人隐私证券时报网 2019-04-09

我国目前正在使用的个人征信系统还存在诸多问题，比如信用信息不够全面、相应信息更新时间过长、人群覆盖率较低等。

俄罗斯再度利用网络攻击试图干扰乌克兰选举 (附俄国历年干扰选举案例汇总)

病毒木马黑鸟 2019-04-08

近日一个名为”Ukraine_election_2019_polls.doc ” 的恶意文档上传至Virustotal，经分析可以确认，本次攻击就是俄罗斯针对乌克兰大选的一次攻击活动。

基于命名数据网络的车联网优势及安全性分析

制造业信息安全与通信保密杂志社 2019-04-07

本文拟对基于NDN的车联网的安全特性进行研究，探索针对NDN网络的攻击方法及漏洞，并设计解决方案。

新版个人征信报告将上线，拖欠水费也可能会影响个人信用

政务经济日报 2019-04-06

中国人民银行征信中心已试运行新版个人征信报告，其采集信息将更细化、更全面、更精准，可能将于近期正式上线。

四部委剑指个人信息违法违规收集，企业如何落地隐私最佳实践？

个人隐私中国信息安全 2019-04-05

企业创新完全可以不限于产品和商业模式的创新，还可以体现在用户隐私保护方面，这也是本次专项行动目标中所要实现“惩罚违规、激励优秀”的题中之义。

网络保险是否豁免战争行为？这家投保公司为此起诉保险公司

金融保险 CyberRisk赛伯瑞斯克 2019-04-04

在英国最大的律师事务所DLA Piper与其保险提供商发生法律纠纷之后，这家英国公司面临网络攻击索赔遭拒的风险。

全球网络安全投资月报 (2019年3月)

投融资赛博安全 2019-04-04

2019年3月，据赛博研究院不完全统计，全球网络安全企业投融资事件50起，累计金额近20.45亿美元。

被偷拍的5个风险等级，你在第几级？

个人隐私全频带阻塞干扰 2019-04-09

作者花了几周的空余时间，纯靠自身定力翻遍了一批在偷拍行业颇有“影响力”的论坛，对被偷拍风险做了些初步梳理总结。

借调人员泄密事件频发：这样做确保借调人员不出事

政务保密观 2019-04-09

本文将探讨一下如何管好借调人员不泄密。

美军网络安全事故处理的启示与思考

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2019-04-08

从全球竞选遭受攻击事件看国家重大活动的网络安全防护

国家安全 360智库 2019-04-08

本文梳理了全球多起重大竞选网络安全事件，从攻击路径、攻击目标、产生影响等角度进行了分析，提出了针对性建议。

“天府通”乘车APP网络故障影响用户早间上班出行

交通物流云有料 2019-04-08

今天10点左右，针对此前市民反馈天府通APP无法正常使用的事情，成都天府通官方微博表示：APP网络已恢复，可正常使用。

浅谈安全行业的江湖文化与开源精神

专家观察君哥的体历 2019-04-08

无论业务条线的竞争多么激烈，安全部门永远都是同盟军，不管甲方乙方，无论是银行证券保险，大行小行还是互联网公司，安全人员凑在一起总有聊不完共同话题。

美国数据爬虫相关案例判决梳理

互联网 Martin的读书笔记 2019-04-08

本文就几个典型的案子，从法官如何解释文本的角度，简单介绍下美国法官是如何处理这类问题的，以及作者的一些思考和疑问。

5G之争：军备竞赛、经济博弈亦或政治操纵

国家安全中国信息安全 2019-04-07

综观近些年世界各主要国家在高新技术领域的竞争，科技发展与军事、经济、政治等因素呈现高度融合趋势，近期美国围绕5G展开针对华为的系列举措，究竟是出于何种动机，尚需时...

DPO互助平台对企业数据治理实务的指导

专家观察中国信息安全 2019-04-04

DPO互助平台则是DPO自愿聚集在一起，分享信息、发表观点、讨论问题的自组织平台，平台不以营利为目的，不具有官方色彩，却更具有学术探讨或信息交流的特色。

全球军事强国陆军电子作战部队发展综述

军队军工学术plus 2019-04-04

本文结合当前世界主要军事强国在陆军电子战领域的主要发展特点，详细分析其作战装备、理念、战术等方面的发展现状。

海莲花APT组织最新“隐写术”系列活动总结

APT 黑鸟 2019-04-03

Cylance近日发布了一个还海莲花利用图片隐写术来加载恶意载荷的报告，其中介绍了两种隐写术loader。

消除人脸识别系统对不同肤色的误判，为何比登天还难？

人工智能雷锋网 2019-04-03

与白人男性相比，微软、IBM等公司制造的人脸识别系统更难识别深肤色女性的性别。