搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

李少远：信息物理系统 (CPS) 的安全监控 (附PPT)

工业互联网工业安全产业联盟 2019-09-19

报告指出CPS是集综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过计算、控制与通信技术的有机融合与深度协作，实现复杂系统的实时感知与动态控制。近年来，针对CPS的攻击事件...

兰德报告：美国如何应对信息战？

国家安全学术plus 2019-09-19

报告认为，不断推陈出新的工具和技术对美国和盟国的国家利益构成了潜在的重大威胁。

美国国防部5G风险与机遇报告分析及启示

国家安全中国信息安全 2019-08-11

近期，部分主要国家或组织发布了多个5G安全领域相关报告或提案，这些报告和提案或直接或委婉，却都将中国及中国公司作为竞争对手甚至是封锁对象。

欧盟委员会发布GDPR实施影响评估报告

监管 CAICT互联网法律研究中心 2019-08-09

在《通用数据保护条例》GDPR实施一年多后，欧盟委员会发布了一份报告，对GDPR的实施影响和反应进行了相应的评估。

GDPR之后，我们的隐私保护变好了吗？

个人隐私全媒派 2019-08-09

在互联网时代，普通用户有机会摆脱信息透明人的“宿命”吗？目前来看，答案似乎不容乐观。

美国网络战部队与ISIS组织交战的方式

军队军工网电空间战 2019-09-19

美国网络司令部对伊斯兰国作战的网络战部队与动能作战行动携手合作，作为作战行动内在解决方案的一部分。

2019年中国网络安全产业报告发布

趋势洞察数说安全 2019-09-18

2018年我国网络安全市场规模为393.25亿元，同比增长率约为17.8%。

工商银行如何构建攻防兼备的安全防御体系

金融保险中国金融电脑 2019-08-14

工商银行从管理、运营、技术三个层面构筑严密的安全防护网，同时构建攻防兼顾、能力相长的安全体系框架，有效保护了客户资金与信息安全。

全球情报，一个大脑：美国军方AI指令系统发展史

军队军工大数据文摘 2019-08-13

Sentient是美国国家侦察局的产品，它能够处理各类数据，通过分析理解过去及现在的数据来预测将来，并以此引导卫星，使其关注将来需要关注的部分。

数字化转型中的指挥与控制：指挥所的未来

军队军工网电空间战 2019-08-12

ML和AR将能够为分析员和指挥官提供额外的人工智能服务，这些服务通过使用这些新技术解锁。

美俄网络战再度升级，将波及民用基础设施？

国家安全学术plus 2019-08-12

美俄两国日益将电网等民用关键基础设施作为潜在的攻击目标，以达到彼此威慑的目，这种情况无异于一种赌博，其后果必将是毁灭性的。

人工智能技术在美国国家安全领域的应用

国家安全蓝海星智库 2019-08-11

人工智能在情报/监视/侦查、后勤保障、网络战、信息战、指挥控制、半自主/自主平台以及致命自主武器系统等国家安全相关领域有重要的应用潜力和价值。

IT与OT融合的工业安全防护体系建设实践

工业互联网中国信息安全 2019-08-11

戚墅堰所从基础设施、应用管理、终端安全、数据安全等各个方面着手，建设基于AI智能分析的IT与OT融合的工业纵深安全防护体系。

对“布拉格提案”中“安全关切”的解读与应对建议

国家安全中国信息安全 2019-08-10

“布拉格提案”中存在一些不合理之处，会对我国的5G通信技术研发、推广带来负面影响，应当引起我国的警惕和重视。

威胁情报中的创新和发展

安全运营 ZenMind 2019-08-09

安全创客汇南方预选赛收官，三家创新企业晋级总决赛

安全会议北京网络安全大会 2019-08-09

全知科技、数蓬科技和银基安全三家初创公司分别获得此次比赛的前三名，直接晋级8月22日在北京网络安全大会上举行的总决赛。

杜跃进：缺乏“看见”高级安全威胁的能力是当前最大的问题

专家观察 360智库 2019-08-09

杜跃进在2019中国网络安全年会上，发表了题为《直面现实，网络空间安全能力亟待升级》的演讲。

公安部网络安全保卫局副巡视员陈飞燕：人工智能是公安网安工作创新发展引擎

公检法人民网 2019-08-09

公安部网络安全保卫局副巡视员陈飞燕表示，全国公安网安部门正着力推进公安网安大数据建设，将人工智能作为公安网安工作创新发展引擎。

网络空间安全：一场基于实战的对抗

安全会议安全牛 2019-08-09

“基于对抗的网络空间安全高级研讨会”以实战攻防为着眼点，探讨如何帮助企业建立全方位主动防御和威胁情报能力，通过有效防护来对抗威胁、控制风险，以助力提升全国网络安全...

匿名数据可被去匿名化，揭示用户真实身份

个人隐私安全牛 2019-08-09

伦敦帝国理工学院的研究人员宣称，机器学习算法可识别任意匿名数据集中 99.98% 的用户真实身份。