搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

5种更隐蔽、更危险的新型恶意软件

病毒木马安全牛 2023-11-14

相比传统的病毒、木马、僵尸程序等恶意软件，这些新型恶意软件更加隐蔽，也更加危险，代表了恶意软件未来演进发展的重要趋势。

构建量子计算机的最大障碍是什么？最近取得了哪些突破？

量子技术光子盒 2023-11-07

让我们来看看这一领域面临的一些最大挑战。

电信运营商软件供应链安全布局思考分析

信息通信天翼智库 2023-10-09

为了应对软件供应链中的各种安全威胁和挑战，必须采取有效的安全治理技术来提高供应链的可靠性和安全性。将软件系统打造成可信任、可评估、组成成分透明的可信实体。

联合国裁军所发布《迈向负责任的国防人工智能》

人工智能蓝海星智库 2023-04-16

报告为“迈向负责任的国防人工智能”项目第1阶段成果，概述了“项目”目标、实施方法，第1阶段的研究方法和初步结果，并制定了人工智能原则通用分类体系，对各国采用的人工智能...

微软ChatGPT版必应被黑掉了：全部Prompt泄露

人工智能机器之心 2023-02-10

ChatGPT 版必应搜索也有「开发者模式」。

善谋战机、超级耐心、无所畏惧？伊朗黑客何以令美国及盟友忧心焦虑

国家安全网空闲话 2022-03-23

对德黑兰战略思维的误诊不仅可能导致在网络防御方面的投资不足，而且在有关伊朗能力和意图的情报收集方面的投资也不足。

新加坡IT巨头离职工程师删除180个虚拟机被判刑

公检法 GoUpSec 2024-06-18

39岁的Nagaraju Kandula承认在被NCS解雇后，为了报复公司删除了这些虚拟服务器，造成了67.8万美元的损失。

清华大学联合企业发布全球最大的公开人脸数据集

人工智能量子位 2021-03-16

400万人脸ID、2.6亿张图片，相关研究入选CVPR 2021

机器学习理论科技水平评估及发展趋势预见

人工智能稻香湖下午茶 2024-02-20

深度神经网络由于在语音、图像等数据集上取得的性能突破，已成为机器学习领域最受关注的模型之一，从技术内容来看，针对实际应用的局限，机器学习的研究焦点主要包括:以下...

网络安全能力左移面临7大挑战

安全运营安全牛 2023-11-09

尽管采用安全左移的方法可以带来更强大的安全性，减少漏洞和风险，但组织在实施安全左移的时候，往往会伴随着许多困难和挑战。

观点交锋：个人信息追踪和画像的度在哪里？

个人隐私 App个人信息举报 2020-09-23

与社会各界共同探讨如何把握个人信息保护与大数据应用的平衡点。

黑客敲门：数字门禁系统漏洞让攻击者随意打开你家大门

漏洞网空闲话 2022-11-14

受影响系统被许多知名客户使用，包括白宫和英国国会大厦。

脑机接口技术或将纳入美出口管制？技术成熟度与军用进展情况

军队军工学术plus 2022-09-21

报告介绍了脑机接口技术的原理与技术成熟度，脑机接口技术的风险、机遇与挑战，并提出了政策制定者应考虑的4个问题。

欧盟认定网站和嵌入的第三方代码成为共同数据控制者

监管网安寻路人 2019-07-31

欧洲法院作出判决，网站运营商在其网站上嵌入Facebook的“点赞”按钮并将访问者个人数据收集、传输给Facebook，其与Facebook一同构成数据的共同控制者。

从英国国家网络安全战略谈起

国家安全中国保密协会科学技术分会 2021-08-26

本文回顾了英国《国家网络安全战略2016-2021》的核心内容，介绍了其对安全风险的识别和应对措施，并进行总结。

北约需要在网络演习中纳入更多现实因素

网络安全实战演习奇安网情局 2020-12-28

未能正确模拟网络威胁的方式会作茧自缚，军事和政府网络防御力量应利用黑客的技能和非机构的创造力来帮助预测攻击者的战术。

海事网络安全的最大挑战与最佳实践

太空海洋数世咨询 2020-08-18

船上系统互联网连接越来越多，IT与OT融合势不可挡，随之而来的风险敞口日益增大。海事网络安全面临特定挑战，需遵从多种最佳实践保护海事行业运营安全。

看一家律师事务所如何利用安全驱动业务

安全管理数世咨询 2020-02-29

只要你给律师们开始谈收入机会、客户，开始谈弹性，马上就吸引了他们的注意力，接下来很自然的就谈到了安全。把有关安全的谈话转化成收益和机会，尤其是从客户的角度去谈，...

生物识别技术发展趋势与生物特征数据安全风险

医疗卫生全球技术地图 2019-10-27

本文通过梳理生物识别技术的研究进展和重要事件，分析了该技术的未来发展趋势和生物特征数据的安全风险。

AI最前线：新算法可在保护隐私下学习敏感数据

人工智能机器之心 2019-07-02

香港科技大学、第四范式的研究者提出了一种隐私学习算法，在严格遵守数据隐私保护条例下，该模型能在跨机构的数据上高效学习。