搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

工业互联网设备的网络安全管理与防护研究

工业互联网中国信通院CAICT 2021-04-23

从国家层面完善工业互联网设备的网络安全准入机制，建立设备网络安全检测认证体系，促进设备的网络安全架构研究和工程应用，强化设备的网络安全风险监测感知。

欧盟委员会出台人工智能系列新规，强调可信、安全及创新

政策赛博研究院 2021-04-23

4月21日，欧盟委员会提出新的规则和行动，旨在使欧洲成为全球可信人工智能中心。

推进“一带一路”数据跨境流动的中国方案

安全治理中国法律评论 2021-04-22

中国应当在尊重各国主权、安全、发展利益的前提下，通过双多边数据保护合作，切实促进基于“一带一路”的数据跨境流动，充分释放国际合作发展的潜力。

深圳将举办“湾区创见·2020网络安全大会”和“网鼎杯”网络安全攻防大赛

政务深圳发布 2020-10-21

深圳市政府新闻办联合深圳发布在这里举行新闻发布会，向大家介绍“湾区创见·2020网络安全大会”和“网鼎杯”网络安全攻防大赛有关情况。

SOC安全运营调查：自动化工具成市场热点

安全运营安全牛 2020-10-21

SecOps团队使用大量自动化水平不断提高的工具来帮助保护关键数据资产，预计在2021年的采用率都将超过80%。

未成年人“网络保护”，美国如何立法？

互联网网络传播杂志 2020-10-20

让未成年人拥有更清朗、健康的网络环境是世界各国的广泛共识。

美国家人工智能安全委员会发布80项人工智能建议

人工智能学术plus 2020-10-20

美国家人工智能安全委员从引领AI研发、使用AI保护国家安全、加强人才培养、构建和保护美国的技术优势、加强国际合作等6个方面向国会提出了80项与人工智能相关的建议。

工业控制系统的极限网络安全

工业互联网工业安全产业联盟 2020-10-19

数字经济时代新型数字信任体系构建

数字经济信息安全与通信保密杂志社 2020-10-19

网络实体之间信任关系的普遍缺失，传统信任关系的难以为继和新型数字信任关系的持续缺位，已经成为制约数字经济和数字治理进一步高效发展的主要瓶颈。

澳大利亚战略政策研究所网络安全领域研究及对中国智库的启示

教育科研智强战略咨询 2020-10-14

笔者以澳大利亚权威智库澳大利亚战略政策研究所（ASPI）为研究对象，介绍了ASPI在网络安全与信息化领域的研究成果，为我国智库的发展提供借鉴。

解析以色列网络空间作战力量

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2021-04-25

以色列高度强调网络空间安全，推出全面化、体系化的发展措施，加强网络作战力量建设，现已成为全球首屈一指的网络强国。

报告：疫情之下全球网安风险投资再创新高

投融资虎符智库账号 2021-04-22

2020年新冠疫情在全球范围内流行，但网络安全投资额却是创纪录的一年。

中国云原生用户调研报告 (2020年) ：云原生热点技术使用现状全披露

云计算中国信通院CAICT 2020-10-21

报告详细展示了中国用户在云原生应用建设方面的现状和需求，客观反映了容器、微服务、Severless等云原生技术的应用和挑战。

IDC：2020上半年中国IT安全软件市场同比增长2.63%

趋势洞察 IDC咨询 2020-10-21

2020年上半年中国IT安全软件市场厂商整体收入为5.5亿美元（约合38.7亿元人民币），较2019年上半年增长2.63%。

Gartner发布2021年重要战略科技趋势

趋势洞察 Gartner公司 2020-10-20

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于今日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势，隐私增强计算、网络安全网格等入选。

“浩劫”：揭秘美国海军机载电子攻击武器学校

军队军工从心推送的防务菌 2020-10-16

本文将揭秘“浩劫”如何将美国海军EA-18G机组人员变成隐形电子战艺术的奇才。

联邦学习在商业银行反欺诈领域的应用

金融保险 FCC30+ 2020-10-16

基于安全多方计算的联邦学习是目前处于互联网风口的前沿技术，将深刻影响大数据及反欺诈行业的生态及运作模式。

信通院发布《开源生态白皮书 (2020年) 》(附解读下载)

互联网中国信通院CAICT 2020-10-16

白皮书从技术、市场、趋势、挑战等多维度，对我国开源产业生态进行了全面、深度的剖析，指出了我国开源产业发展的几大重要趋势。

欧亚集团报告：2020年未来风险报告

趋势洞察赛博研究院 2020-10-14

大流行病将会是未来五到十年内社会面临的最大新兴风险。

CSIS报告：利用新兴技术建立情报收集优势

国家安全科技咨询频道 2020-09-07

CSIS分析了人工智能（AI）及机器学习（ML）、高级传感器、云计算和数据分析等先进技术如何增强美国及其盟国的情报收集、处理和利用能力，服务本国及盟国的情报收集工作。