搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

核武器系统网络安全：威胁、漏洞及后果

军队军工知远战略与防务研究所 2021-03-29

本文从网络风险、网络漏洞、网络攻击、网络复原、具体建议等方面出发，以核武器系统网络安全为主题，提出了核武器系统易遭受网络攻击的几个领域，分析了核武器系统中核指挥...

涉案船舶海图机的航迹电子数据取证探索

交通物流数据安全与取证 2021-03-28

车有导航仪，船用海图机。海图机是各类船舶用于导航、识别的必备设备，船舶海图机的证据怎么取呢？

黄牛外挂软件侵入上海交警APP：为约考试场次

交通物流东方网 2021-03-27

近期，有驾驶员在网上搜到一家网店，网店称只要花900元就能约到已经约满的考试场次。

2020年容器/云原生威胁态势有何变化？

安全运营互联网安全内参 2021-03-26

Kubernetes工作负载吸引到更多攻击者的注意，新的威胁也由此而生。

基于深度学习的城市轨道交通信号系统入侵检测方法

工业互联网工业安全产业联盟 2021-03-26

针对城市轨道交通信号系统中常用的RSSP-Ⅱ安全通信协议，本文提出一种基于深度学习的入侵检测方法。该方法不仅可以大幅度缩短训练时间，而且在识别攻击行为的测试中，比常用...

“深度伪造”乱象调查：技术门槛低，AI换脸淫秽视频打包卖

人工智能 AI前哨站 2021-03-24

深度伪造及类似的合成技术的滥用已催生了一批黑灰产。

国际网络侦察技术的演变及对策

国家安全丁爸情报分析师的工具箱 2021-03-23

在本文中，我们介绍了最流行的侦察方法的分类和演变。然后，我们讨论了可能的对策，并提出了一些未来的方向。

2020年Android平台安全态势分析报告

病毒木马奇安信病毒响应中心 2021-03-23

近日，奇安信威胁情报中心发布了《2020年Android平台安全态势分析报告》，对过去一年来Android平台面临的安全形势进行了全面阐述，并给出相应的安全建议。

DevSecOps敏捷安全厂商悬镜安全获A轮战略融资

投融资悬镜安全 2021-03-22

业界头部DevSecOps敏捷安全厂商悬镜安全正式宣布完成数千万人民币的A轮融资，本轮融资由腾讯产业生态投资领投，红杉中国继续加持。

中信银行管理客户信息不善被罚450万，曾泄露池子账户明细

金融保险隐私护卫队 2021-03-20

处罚信息中提及中信银行“未经客户本人授权查询并向第三方提供其个人银行账户交易信息”。

面向云计算的安全域隔离与策略动态保障技术研究

云计算信息安全与通信保密杂志社 2021-03-19

本文提出了与云平台联动的安全策略动态保障机制，以及适应云动态网络拓扑的策略自动编排关键技术，为新型数字化基建云计算网络安全防护提供相关借鉴。

SD-WAN在证券行业灾备互联应用研究

金融保险证券信息技术研发中心 2021-03-18

为验证SD-WAN方案在券商广域网应用场景下的技术优势和适用性，上交所技术携手南京证券和思杰公司，探索了SD-WAN在证券行业灾备互联应用研究。

从“复盘”到“复仇”，谈如何正确的复盘

安全管理君哥的体历 2021-03-17

安全运营有一个很重要的环节：闭环。如何从“复盘”到“复仇”，实现问题闭环？本篇聊聊如何正确的复盘，抛砖引玉。

全球网络军备竞赛加剧中的五大网络战态势走向

军队军工虎符智库账号 2021-03-17

世界主要国家持续加强顶层规划、扩充网络作战力量、加快网络武器研发，以及加强网络演习和竞赛，力求在网络空间军事竞争中占据主动权。

IDC：2020年第四季度中国网络安全硬件市场同比增长27.4%

趋势洞察 IDC咨询 2021-03-17

2021年，在多方因素驱动下，网络安全产业也将保持高速发展状态。

盘点：近年来3·15晚会曝光网络安全与隐私案例

个人隐私互联网安全内参 2021-03-16

今年3·15晚会曝光涉及人脸数据滥用、个人简历信息泄露、手机清理软件向老人推送诈骗广告等诸多网络安全与隐私问题。

3·15晚会曝光网络招聘乱象：智联招聘、猎聘平台简历大量流向黑市

数据泄露央视财经 2021-03-15

多位卖家都表示，只要给钱，就能买到智联招聘网站上的求职简历。

Illumio零信任六部曲：零信任硬币的两面

安全运营网络安全观 2021-03-14

零信任硬币的一面是访问控制和身份管理（用户），硬币的另一面是主机微分段（资源）。

《政府工作报告》 (全文) 中的网信内容

政务中国信息安全 2021-03-13

今年的《政府工作报告》已于3月12日由新华社受权发布，让我们看看其中都有哪些涉及网信工作的内容。

关于AutoML应用于网络威胁的思考

人工智能绿盟科技研究通讯 2021-03-11

目前AutoML的研究主要包括两个方向，一个是基于传统机器学习技术自动化建立一个端到端的模型方法，另一个是基于神经网络模型探索神经网络架构搜索算法（NAS）。