本文聚焦于那些被反复验证的“避坑”智慧,旨在帮助实践者清醒认知制约、务实做出取舍,在复杂现实中走出一条真正可靠的安全建设之路。
准确把握大模型技术演进趋势,系统研判其带来的复合风险,对于构建适应智能时代的国家安全屏障具有重要现实意义。
美国医疗巨头麦克森发生数据泄露,勒索组织ShinyHunters声称,窃取了1TB约2.84亿条患者隐私数据;ShinyHunters表示,通过语音钓鱼成功获取多名麦克森员工的内网Okta账号,...
人工智能技术与现代军事体系深度融合,是新一轮军事革命的发展趋势。从战略层面的兵棋推演与态势预警,到行动层面的目标筛选与优先级排序,再到战术层面的实时战场感知与临...
美国海军部“数据和人工智能武器化”战略提出“比特到效应循环”新框架。
日本交通株式会社在遭受恶意软件攻击后关闭系统,导致出租车调度和预订服务中断,尽管存在网约车App的替代方案,但仍会导致使用其服务的大量老龄电话预约、孕妇专送、儿童...
打造“自由军械库”:美国国防部暂停CMMC第二阶段要求。
建立训练数据合理使用规则、不强制内容标识。
近期,隐私监管领域极具影响力的国家标准启动修订。本文系统梳理了新版 GB/T 35273《个人信息安全规范》征求意见稿的核心修订内容,并提炼整体修订趋势,为企业开展个人信...
规范公安机关办理刑事案件、行政案件电子数据取证工作,确保电子数据取证质量,保护公民、组织合法权益,提高执法办案效能。
数据的自由流动同时带来了数据隐私泄露、数据安全风险等一系列挑战。如何在保障数据安全的前提下实现跨境数据流动和利用,始终是人工智能治理的关键课题。
在人工智能立法加快推进的背景下,个人信息保护相关制度的效能亟待得到充分释放。本文聚焦生成式人工智能大规模个人信息泄露这一特定场景,从大规模个人信息泄露的成因与特...
本文以金融行业智能体为重点实践场景,结合ASI 2026攻击示例,构建一套可落地的红队测试方法论。
Anthropic Mythos模型以其超强网络安全能力和仅对美英极少数机构开放,引发了全球网络安全监管单位的应激反应,西方多国政府寻求申请访问权限,但美国白宫反对进一步开放;...
本文从发展态势出发,梳理智算中心跨域训练、边缘推理与任播分发、AI驱动路由运维、路由安全协同四大典型场景如何重塑域间路由的技术路径,并从技术、运维、安全、治理四个...
引入大模型“以技术管技术”,成为治理AI谣言的新探索。本研究聚焦于借助大模型治理AI谣言的策略、技术推广过程中存在的问题,以及相应的改进建议展开深入分析。
美国网络司令部司令针对美军网络空间态势和能力作证。
促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
加快推进网络安全保险新模式落地应用,现组织开展网络安全保险服务试点工作。
网络攻击能力与失控风险正从实验室走向现实,从“能力+环境+目标”三维框架解析失效的深层机制。
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