搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

OECD报告：提高通讯基础设施的安全性

信息通信赛博研究院 2023-10-06

报告旨在向政府部门的政策制定者介绍通讯网络（communication network）发展的四大潮流所带来的与通讯网络数字安全相关的益处与风险，并提供有关未来数字安全治理的建议。

争夺深海：针对海底基础设施的海事大战

太空海洋网空闲话plus 2023-09-25

基础设施的增长给竞争和国家安全带来了新的挑战和机遇。美国海军必须敏锐地跟踪海底基础设施的发展，因为他们可能会被要求保卫、攻击或影响它。

国内外量子信息政策解读及展望

信息通信天翼智库 2023-10-04

本文通过对国内外量子信息政策演进脉络、发力重点进行详细解读，为电信运营商在量子信息领域优化布局提供战略参考。

国家网信办《规范和促进数据跨境流动规定》公开征求意见

政策网信中国 2023-09-28

保障国家数据安全，保护个人信息权益，进一步规范和促进数据依法有序自由流动。

兰德报告：台湾地区应如何在战时保持网络通信能力

信息通信知远战略与防务研究所 2023-09-26

本报告重点讨论了中国台湾地区信息网络的脆弱性，提出台湾地区如果遭受打击应采取的行动，并分析了如何提供更有效的网络通信。

有必要为OT网络单独建设一个SOC吗？

工业互联网 GoUpSec 2023-09-25

在决定是否建立专门的OT-SOC时，一个关键的考虑因素是事件响应。

中国工程院发布“中国电子信息工程科技十四大挑战 (2023)”

趋势洞察中国电子报 2023-09-25

如何有效应对海量存量威胁治理及其有效防护不足、网络安全边界的削弱，如何构建威胁画像、威胁情报运营机制及安全知识体系；如何构建可应对“未知的未知”攻击的“护卫+自卫”...

通过代码动静态信息来微调大模型

安全运营安全学术圈 2023-09-22

一种通过提取程序的静态信息和动态信息，对预训练代码大模型进行微调的方法，强化代码大模型对程序语义的理解，并在下游任务中取得了超过现有工作的效果。

美军不可靠传输环境下的边缘计算和通信研究

军队军工电科小氙 2023-09-20

未来美军作战人员需要能够在D-DIL和对抗性数字网络环境中进行边缘分析并安全、秘密地将结果数据传递给决策者的技术设备和能力。

网络安全中的“汉隆剃刀”思维

安全管理 ISACA 2023-10-02

能解释为愚蠢的就不要解释为恶意。

浙江的数据要素探索做法和特点启示

大数据交大评论 2023-10-01

主要介绍浙江在数据要素市场化方面的六种做法，形成的五方面显著特点，以及对全国数据要素市场化的五点启示。

欧盟《人工智能良好网络安全实践的多层框架》述评

人工智能清华大学智能法治研究院 2023-09-28

该报告提出了一个可扩展的框架，指导国家网络安全机构和人工智能利益相关者通过采取必要步骤，利用现有知识和最佳实践确保其人工智能系统、操作和流程的安全。

金融业隐私计算互联互通的研究思考与应用实践

金融保险金融电子化 2023-09-26

加强联合各产业方共同探索金融业隐私计算互联互通技术实现路径，加快落实金融业统一隐私计算互联互通基础设施建设目标，促进构建金融数据要素流通网络。

《隐私工程白皮书》正式发布 (附下载)

安全运营大数据技术标准推进委员会 2023-09-26

对隐私工程的理论发展和我国企业的隐私工程实践经验进行介绍，希望能够为企业隐私保护能力建设提供参考，推动形成更适合我国企业的隐私工程体系。

法国人工智能发展现状、重要举措及启示

人工智能科情智库 2023-09-25

本研究系统梳理了法国人工智能战略部署的总体情况，总结了其推动人工智能发展的重要举措，概括了对中国人工智能发展的有益启示。

NIST网络安全框架2.0草案解读

安全运营绿盟科技研究通讯 2023-09-22

正式更名为“网络安全框架”，强调网络安全治理和供应链安全，强调国际合作与参与。

深度：Palo Alto有望成为网安领域首个千亿美元公司

专家观察安全喵喵站 2023-09-22

资深分析师对Palo Alto近期财报季惊天逆转和未来发展远景的战略观察。

美国CISA发布开源软件安全路线图，明确“小核心、大范围”工作布局

政策 CIC 软件视界 2023-09-21

从维护联邦政府网络安全和关键基础设施安全的角度出发，明确了政府部门在支持开源软件可持续发展和安全方面的职责定位，部署了关键任务。

博彩酒店史上的最严重攻击有哪些看点？

网络攻击虎符智库账号 2023-09-21

近期，针对米高梅司和凯撒娱乐公司的勒索软件攻击成为新闻焦点。

中美人工智能领域合作的路径与前景

专家观察中国信息安全 2023-09-20

中美应相向而行，通过鼓励人才培养与交流、加强“二轨对话”、共同推进安全治理与伦理治理等方式，不断挖掘合作潜力，让人工智能技术成为促进全球可持续发展的引擎，而非刺向...