搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国情报界IT建设重点关注数字基础

政务赛博研究院 2024-04-24

美国情报体系需要数字基础来确保其战术优势，在资源紧张和日益减少的时代，而这一切都不会便宜。

《国家安全机关办理刑事案件程序规定》发布

政策国家安全部 2024-04-26

保证国家安全机关在刑事诉讼中正确履行职权，规范办案程序，确保办案质量，提高办案效率。

政府批量采购新规首次实施，国产化电脑未成主流

政务今日招标采购 2024-04-25

结果第七包2069台，前六包加起来不足500台，采购量最少的申威芯片电脑只有16台的采购量，根本无人应标。

美国知名电信运营商遭网络攻击，部分系统关停致使运营中断

信息通信安全内参 2024-04-22

边疆通信在SEC报告中披露，由于网络攻击被迫部分关闭一些系统，导致“相当严重的”运营中断；不过公司认为，该事件不会对公司财务状况或经营业绩产生重大影响。

CrushFTP服务器端模板注入漏洞 (CVE-2024-4040) 安全通告

漏洞奇安信 CERT 2024-04-25

未经身份认证的远程攻击者可以绕过身份认证，泄露敏感信息或者执行代码。

北约标准化办公室发布新版联盟联合空域控制条令

军队军工防务快讯 2024-04-25

为北约或北约牵头的空域控制规划、执行和评估提供指导。

八大主流中文手机输入法曝出泄密漏洞，仅华为幸免

互联网 GoUpSec 2024-04-25

黑客可利用这些漏洞完全窃取用户输入内容，或实施网络窃听。

美国医疗保险巨头承认：支付赎金后再发生数据泄露

医疗卫生安全内参 2024-04-24

发生勒索攻击事件两个月后，联合健康集团终于承认，已发生数据泄露；该公司原本希望通过支付巨额赎金（超1.5亿元）来“掩盖”数据泄露，但攻击团伙内讧导致部分数据后续被公...

在华外企向境外提供HR数据的合规问题

安全运营网络与数据法律实务 2024-04-24

当前立法及监管环境下，针对HR数据出境场景，在华外企如何开展data flow及data mapping等工作？豁免申报后，在华外企还需履行哪些合规责任？同行有哪些最佳实践？

对数据安全的解释，得要人听得懂

互联网连续创业的Janky 2024-04-24

由于追逐自己的利益，他往往能比在真正出于本意的情况下更有效地促进社会的利益。

OpenHarmony开源软件供应链安全风险

安全运营 OpenHarmony TSC 2024-04-24

OpenHarmony开源软件供应链有哪些安全风险，又该如何应对？

《麒麟软件操作系统勒索病毒防护指引》正式发布

标准国家工业信息安全发展研究中心 2024-04-23

该指引介绍了勒索病毒的攻击原理和攻击路径，为用户安全使用麒麟软件桌面操作系统和服务器操作系统提供了具体参考。

EDR的梦魇：Storm-0978使用新型内核注入技术“Step Bear”

APT 奇安信威胁情报中心 2024-04-23

经过长时间的逆向分析发现攻击者使用了一套之前从未见披露过的内核注入技术，我们将其命名为“Step Bear”，在注入中使用天堂之门和地狱之门的调用方式启动一些不常见的内核...

研究：把EDR安全工具改造成超级恶意软件

病毒木马 GoUpSec 2024-04-23

安全研究员Shmuel Cohen在Black Hat Asia大会上展示了如何用逆向工程破解Palo Alto Networks的Cortex XDR安全软件，并将其转换为隐蔽持久的“超级恶意工具”。

大模型中“故障词元”的检测和分类

人工智能安全学术圈 2024-04-23

第一个关于故障词元的全面研究，研究中针对故障词元的检测方法为减少大模型中与分词（tokenizer）相关的错误提供了有意义的见解。

欧盟委员会发布《数据法》指南

政策赛博研究院 2024-04-22

该指南进一步明确了《数据法》实施过程中的各种细节。

全球最大“风控数据库”落入犯罪分子手中

数据泄露 GoUpSec 2024-04-22

被全球主流银行和超过300个政府情报机构使用的“风控数据库”（又称恐怖分子数据库）发生数据泄露。

海莲花 (APT-Q-31) 组织数字武器Rust加载器技术分析

APT 奇安信威胁情报中心 2024-04-22

奇安信威胁情报中心观察到海莲花在针对国内某目标的攻击活动中使用了一款由Rust编写的加载器，内存加载Cobalt Strike木马。

人工智能监管沙盒的发展及启示

人工智能天翼智库 2024-04-22

目前欧洲已有多个国家在积极推进人工智能监管沙盒试点。

生成式人工智能训练数据与输出内容的准确性

人工智能 CAICT互联网法律研究中心 2024-04-19

ICO对训练数据准确性和生成式人工智能模型输出内容准确性的意见值得关注。